Question

我正在尝试访问numpy ndarray的角落值。我对方法论感到非常难过。任何帮助将不胜感激。

例如，从下面的数组我想要一个数组（[1,0,0,5]）或数组（[[1,0]，[0,5]]）的返回值。

array([[ 1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  5.],
       [ 0.,  0.,  5.,  5.]])

Answer 1

要为答案添加多样性，您可以获得角落项目的视图（而不是副本）：

corners = a[::a.shape[0]-1, ::a.shape[1]-1]

或者，对于通用的n维数组：

corners = a[tuple(slice(None, None, j-1) for j in a.shape)]

执行此操作，您可以通过修改视图来修改原始数组：

>>> a = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> corners = a[tuple(slice(None, None, j-1) for j in a.shape)]
>>> corners
array([[0, 2],
       [6, 8]])
>>> corners += 1
>>> a
array([[1, 1, 3],
       [3, 4, 5],
       [7, 7, 9]])

编辑啊，你想要一个角落值的平面列表......通常不能用视图来实现，所以@ IanH的答案就是你要找的。

Answer 2

怎么样

A[[0,0,-1,-1],[0,-1,0,-1]]

其中A是数组。

Answer 3

使用np.ix_构建索引。

>>> a
array([[1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 5.],
       [0., 0., 5., 5.]])

>>> corners = np.ix_((0,-1),(0,-1))

>>> a[corners]
array([[1., 0.],
      [0., 5.]])

Answer 4

您可以手动指定角落（使用负面索引）：

a = numpy.array([[ 1.,  0.,  0.,  0.],
  [ 0.,  1.,  0.,  0.],
  [ 0.,  0.,  1.,  5.],
  [ 0.,  0.,  5.,  5.]])

result = numpy.array([a[0][0],a[0][-1],a[-1][0],a[-1][-1]])
# result will contain array([ 1.,  0.,  0.,  5.])

result = numpy.array([a[0][0],a[0][-1],a[-1][0],a[-1][-1]])
# result will contain array([[ 1.,  0.],
#                            [ 0.,  5.]])

在Python numpy ndarray中获取角点值

4 个答案: