跳过破碎的jsons python

Question

我正在从数据库中读取JSON并使用python解析它。

cur1.execute("Select JSON from t1")
dataJSON = cur1.fetchall()
for row in dataJSON:
 jsonparse = json.loads(row)

问题是我正在阅读的一些JSON被破坏了。 我希望我的程序跳过json，如果它不是一个有效的json，如果是，那么继续解析它。现在，一旦遇到破碎的json，我的程序就会崩溃。 T1有几个JSON，我正逐一阅读。

Answer 1

<强>更新

你得到一个期待的字符串或缓冲区 - 你需要使用row [0]，因为结果将是1元组...并且你希望获得第一个也是唯一一个列。

如果您确实想检查错误的json

你可以尝试一下/围绕它：

for row in dataJSON:
    try:
        jsonparse = json.loads(row)
    except Exception as e:
        pass

现在 - 而不是如上所述使用Exception - 使用此时发生的异常类型，这样就不会捕获与非json加载相关的错误......（可能是ValueError ）

Answer 2

如果您只想静默忽略错误，可以将json.loads包装在try..except块中：

try: jsonparse = json.loads(row)
except: pass

Answer 3

试试这个：

def f(x):
  try:
    return json.loads(x)
  except:
    pass

json_df = pd.DataFrame()
json_df = df.join(df["error"].apply(lambda x: f(x)).apply(pd.Series))

JSON 加载后，我还想将每个键值对从 JSON 转换为新列（所有 JSON 键），因此我结合使用了 apply(pd.Series)。如果您的目标只是将每一行从数据框列转换为 JSON，您应该尝试删除它。