我一直在谷歌上搜索近一个小时而且只是卡住了。
用于脚本stupidadder.py,它为命令arg添加2。
e.g。 python stupidadder.py 4
打印6
python stupidadder.py 12
打印14
到目前为止我用Google搜索了:
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('x', metavar='x', type=int, nargs='+',
help='input number')
...
args = parser.parse_args()
print args
x = args['x'] # fails here, not sure what to put
print x + 2
我无法在任何地方找到直截了当的答案。文档太混乱了。 :(有人可以帮忙吗?请谢谢。)
答案 0 :(得分:16)
假设您正在学习如何使用argparse模块,那么您非常接近。该参数是返回的args对象的一个属性,引用为x = args.x
。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('x', metavar='x', type=int, nargs='+',
help='input number')
...
args = parser.parse_args()
print args
#x = args['x'] # fails here, not sure what to put
x = args.x
print x + 2
答案 1 :(得分:4)
使用您的代码在Ipython中运行的示例,显示args是一个简单的对象,而不是字典。在argparse代码中,使用getattr
和setattr
In [4]: args=parser.parse_args(['12','4','5'])
In [5]: args
Out[5]: Namespace(x=[12, 4, 5])
In [6]: args['x']
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-3867439e1f91> in <module>()
----> 1 args['x']
TypeError: 'Namespace' object is not subscriptable
In [7]: args.x
Out[7]: [12, 4, 5]
In [8]: getattr(args,'x')
Out[8]: [12, 4, 5]
In [9]: sum(getattr(args,'x'))
Out[9]: 21
vars()
可用于将命名空间转换为字典。
In [12]: vars(args)['x']
Out[12]: [12, 4, 5]
查看argparse文档的Namespace部分。
答案 2 :(得分:2)
我不完全确定你的目标是什么。但如果你真的需要这么做,那么你就不必变得非常复杂:
import sys
print int(sys.argv[1]) + 2
这是相同的,但有一些更好的错误检查:
import sys
if len(sys.argv) < 2:
print "Usage: %s <integer>" % sys.argv[0]
sys.exit(1)
try:
x = int(sys.argv[1])
except ValueError:
print "Usage: %s <integer>" % sys.argv[0]
sys.exit(1)
print x + 2
样本用法:
C:\Users\user>python blah.py
Usage: blah.py <integer>
C:\Users\user>python blah.py ffx
Usage: blah.py <integer>
C:\Users\user>python blah.py 17
19
答案 3 :(得分:0)
你应该做这样的事情:
x = args.x
答案 4 :(得分:-1)
当您直接操作args
命名空间对象时,就像字典一样,它会引发
TypeError: 'Namespace' object is not subscriptable
我快速,个性化和丑陋的解决方法是访问内部字典
使用内部__dict__
类型
user_args = args.__dict__
如果您需要遍历参数并对其进行过滤,这将非常有用