Question

我想知道如何选择列而不将它们放在group by子句中 E.G：

select id, name, count(score) from users
group by name
order by count(score) desc

此处我不想按ID列分组

有人？

提示：Django不允许我使用min，max，avg，top，我需要强制选择没有函数的ID。

Answer 1

来自MySQL documentation：

在标准SQL中，包含GROUP BY子句的查询不能引用选择列表中未在GROUP BY子句中命名的非聚合列。

这意味着在单个查询中实现所需内容的唯一方法是使用OUTER JOIN语句。据我所知，Django ORM不支持从表到自身的OUTER JOIN语句。

除了使用原始SQL语句之外，获取所需内容的唯一方法（所有模型的列表，包括ID，每个唯一名称的出现次数），是使用2个单独的查询，用Python处理它们。

但我确实想知道，如果你不想使用SUM代替COUNT。 COUNT为每个NON-NULL值添加1，包括0，而SUM会在列中添加实际数值。

无论如何，一个例子看起来像这样：

qs = Foo.objects.values('name').annotate(count=Count('id')) # or sum=Sum('score')
count = dict((x['name'], x['count']) for x in qs)
object_list = Foo.objects.all()
for foo in object_list:
    foo.count = count['name']

Answer 2

任何未对其执行计算的列都需要包含在GROUP BY中。你为什么要在SELECT中而不是在GROUP BY中？

Answer 3

尝试使用聚合函数（例如min）为组选择一个id。

select min(id) as id, name, count(score) as cnt 
from users
group by name
order by count(score) desc

您也可以使用max功能。

第二个解决方案：

select u.id, u.name, 
(select count(u1.score) from users u1 where u1.name = u.name ) as cnt
from users u

如何选择列而不在group by子句中放置非聚合列

3 个答案: