Question

我正在为我构建的一些硬件编写一个软件驱动程序，它实现了仅定点运算。我搜索了高低，但似乎找不到允许我将浮点数转换为固定（x：y）+1符号位的通用算法。我还想将它表示为一个int，以便我可以测试用python和c ++编写的一般模拟算法的准确性和速度比较。（我使用的是64位Macbook Pro）

最接近我在诺基亚网站上找到的内容 http://developer.nokia.com/Community/Wiki/Fixed-point_math_for_Python

但他们只转换为16:16并且不太明白常量65536.0的来源，而我需要x：y。

编辑--- 我仍然发现转换后所有小数部分都丢失了，它转换fixed2int而不是fixed2float

def float2fixed(a,y):
    return int(round(a*pow(2,y))) #added round for better accuracy

def fix2float(a,y):
    return float(a/pow(2,y))

a = 2.3
b = float2fixed(a,32)
print(b)
print(fix2float(b,32))

输出

9878424780
2.0

编辑 - 当x = y在固定（x：y）时的解。稍后将post方法用于在x！= y时屏蔽到fixed（x：y）。

def float2fixed(a,y):
    return int(round(a*pow(2,y)))  #added round for better accuracy

def fix2float(a,y):
    return float(a/pow(2,y))

EDIT--这个新方法为任何x（整数位+1符号）y（压缩位）提供固定的二进制表示，而不是二进制补码

def float2fixedBinary(a,x,y):
    #Set up fractional part in fixed point
    f = float2fixed(a,y)
    s = x+y
    binStr = '{0:0{width}b}'.format(f,width=s)
    #If -ve the - symbol is kept at the start of the string replace this
    return binStr.replace('-', '1')

Answer 1

定点数学使用整数的前X位作为浮点数的整数部分，将底部Y位作为小数部分。所以，123.456会像00001234560000（我作弊因为我们真的想要十六进制表示）。移动浮动Y位以使其适合整数的方式是乘以float（2 * Y）。在16：16,2 * 16是65536.如果你正在做，比方说，32：32，你将转移浮动（2 ** 32）或4294967296。

Answer 2

您的计算机只能将数字理解为二进制数，因此当您执行“固定点”数学运算时，该点将放在整数中，只有两分之一。更准确地说，float只是在固定点中可表示的最小值的计数中进行所有数学运算。

在这个例子中，它们（相当于任意，我可能会添加）将固定点放在32位整数的第16位。由该数字表示的最小部分是1/2 ^ 16或（1/65536）

将float转换为表示为int的泛型固定点

2 个答案: