Question

我正在使用Lucene在搜索引擎（RTL语言）中自动完成单词，插入3个字母后调用自动完成功能。

在调用通配符函数之前，我希望在3个字母查询中有一个邻近匹配。

例如，我想对每个条目的前3个字母进行子字符串搜索到我的数据库，其邻近度与此比较相匹配。

大概我正在寻找挖掘机，但我也想在我的结果中有小狗，所以如果我进入挖掘（搜索引擎中的前3个字母），邻近匹配等于1，挖掘机和狗狗将浮出水面。

我能这样做吗？

Answer 1

我想您可以尝试这样做，您只需要在邻近搜索后添加通配符的搜索条件。

你读过这个吗？ http://www.lucenetutorial.com/lucene-query-syntax.html

另外看看 Lucene proximity search with boundaries?

Answer 2

您可以使用IndexReader的Terms方法枚举索引中的术语。然后，您可以使用自定义函数计算这些术语与搜索文本之间的距离。我将使用Levenshtein distance进行演示。

var terms = indexReader.ClosestTerms(field, "dig")
                       .OrderBy(t => t.Item2)
                       .Take(10)
                       .ToArray();

public static class LuceneUtils
{
    public static IEnumerable<Tuple<string, int>> ClosestTerms(this IndexReader reader, string field, string text)
    {
        return reader.TermsStartingWith(field, text[0].ToString())
                     .Select(x => new Tuple<string, int>(x, LevenshteinDistance(x, text)));
    }

    public static IEnumerable<string> TermsStartingWith(this IndexReader reader, string field, string text)
    {
        using (var tEnum = reader.Terms(new Term(field, text)))
        {
            do
            {
                var term = tEnum.Term;
                if (term == null) yield break;
                if (term.Field != field) yield break;
                if (!term.Text.StartsWith(text)) yield break;
                yield return term.Text;
            } while (tEnum.Next());
        }
    }

    //http://www.dotnetperls.com/levenshtein
    public static int LevenshteinDistance(string s, string t)
    {
        int n = s.Length;
        int m = t.Length;
        int[,] d = new int[n + 1, m + 1];

        // Step 1
        if (n == 0) return m;

        if (m == 0) return n;


        // Step 2
        for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++) { }

        for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++) { }

        // Step 3
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            //Step 4
            for (int j = 1; j <= m; j++)
            {
                // Step 5
                int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;

                // Step 6
                d[i, j] = Math.Min(
                    Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
                    d[i - 1, j - 1] + cost);
            }
        }
        // Step 7
        return d[n, m];
    }
}

多个Lucene查询通配符搜索和邻近匹配

2 个答案: