使用R中的基本图形绘制系列箱形图

Question

我想在单个图表中的 R 中绘制多个箱图，并将它们成对分组。我是 R 的初学者，尽管有几个主题涉及同一主题（ R 中的多个箱图），但我找不到全面的方法。我想尽可能使用基本图形。

我有10组值，所有这些值都包含30个值（可以是任何正值）。在这10个集合中，5个是类型1，另外5个是类型2.我的目标是有10个箱图（每组值一个）并将每组类型1与一组类型2组合在一个图形中。最后，我希望有5个数据集，每个数据包含两个箱图。我还希望每个簇（A，B，C，D，E）有1个x标签，并且类型1的数据为红色，而类型2的数据为绿色。

到目前为止，我的代码是：

A1data <- read.table("A1data.csv",header=TRUE,sep=";")
B1data <- read.table("B1data.csv",header=TRUE,sep=";")
C1data <- read.table("C1data.csv",header=TRUE,sep=";") 
D1data <- read.table("D1data.csv",header=TRUE,sep=";")
E1data <- read.table("E1data.csv",header=TRUE,sep=";")
A2data <- read.table("A2data.csv",header=TRUE,sep=";")
B2data <- read.table("B2data.csv",header=TRUE,sep=";")
C2data <- read.table("C2data.csv",header=TRUE,sep=";")
D2data <- read.table("D2data.csv",header=TRUE,sep=";")
E2data <- read.table("E2data.csv",header=TRUE,sep=";")

A1 <- 100*(A1data$x-A1data$y)/A1data$x
B1 <- 100*(B1data$x-B1data$y)/B1data$x
C1 <- 100*(C1data$x-C1data$y)/C1data$x
D1 <- 100*(D1data$x-D1data$y)/D1data$x
E1 <- 100*(E1data$x-E1data$y)/E1data$x
A2 <- 100*(A2data$x-A2data$y)/A1data$x
B2 <- 100*(B2data$x-B2data$y)/B1data$x
C2 <- 100*(C2data$x-C2data$y)/C1data$x
D2 <- 100*(D2data$x-D2data$y)/D1data$x
E2 <- 100*(E2data$x-E2data$y)/E1data$x

A <- cbind(A1,A2)
B <- cbind(B1,B2)
C <- cbind(C1,C2)
D <- cbind(D1,D2)
E <- cbind(E1,E2)

test <- cbind(A,B,C,D,E)
boxplot(test,col=c(2,3),legend(1000,10,c("type 1","type 2)))

产生错误“strwidth中的错误（图例，单位=”用户“，cex = cex，font = text.font）：plot.new尚未被调用”。但是，如果我用：

更改最后一行

boxplot(test,col=c(2,3))

我获得了10个正确着色的箱形图，但我找不到按成对分组的方法，也没有找到正确的图例。有没有一种简单的方法可以做到这一点，还是我需要以不同的方式组织我的数据？如果是这样，感谢您指出正确的方向。

Answer 1

您需要使用公式表示，rbind所有这些数据帧可能更好，而不是cbind。

# sample data
A1 <- rnorm(100,1)
B1 <- rnorm(100,2)
C1 <- rnorm(100,3)
D1 <- rnorm(100,4)
E1 <- rnorm(100,5)
A2 <- rnorm(100,3)
B2 <- rnorm(100,4)
C2 <- rnorm(100,5)
D2 <- rnorm(100,6)
E2 <- rnorm(100,7)

dflist <- list(A1=A1,B1=B1,C1=C1,D1=D1,E1=E1,A2=A2,B2=B2,C2=C2,D2=D2,E2=E2)
out <- data.frame(test=do.call(c,dflist))
out$group1 <- rep(1:10,times=sapply(dflist,function(x) length(x)))

# plot
boxplot(test~group1, data=out, at = c(seq(1,13,by=3),seq(2,14,by=3)),
    names=NA, col=rep(c("red","blue"),each=5))
axis(1,at=seq(1.5,13.5,by=3),labels=LETTERS[1:5])
legend(x=1, y=9, legend=c("Type 1","Type 2"), fill=c("red","blue"))

结果：