Question

我在列表中有以下向量：

Q= [(0, 0.2815994630432826), (2, 0.678491614691639), (3, 0.678491614691639)]

我尝试仅总结浮动部分

(ie Q= 0.2815994630432826 + 0.678491614691639 + 0.678491614691639)因为第一部分是我不想要的指数。请参阅以下代码：

  aba=[]
  for doc in corpus_tfidf:
      con = round(np.sum(doc),2)
      aba.append(con)
  print aba

以下是我得到的结果：(6.64) 我的代码添加了索引，然后是浮点数。我的意图是只加上浮点数并输出总数。任何想法？，提前谢谢。

注意:( for循环是因为Q只是具有此类向量的数百个文档中的一个。）

Answer 1

这样的东西？（这要求您要总结的元素位于元组中的第二个位置）

>>> Q= [(0, 0.2815994630432826), (2, 0.678491614691639), (3, 0.678491614691639)]
>>> from operator import itemgetter
>>> sum(map(itemgetter(1), Q))
1.6385826924265605

否则，你可以建立一个列表并sum向上。

>>> sum([val for _, val in Q])
1.6385826924265605

Answer 2

你可以用，

    reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda x : x[1], Q))

获取Q中的浮点总和。

Map在单独的列表中单独获取元组的第二部分，reduce会计算此新列表的元素总和。

或者简单地说，你也可以这样做

    sum([x[1] for x in Q])

或者这个，

    reduce(lambda x, y : (0, x[1] + y[1]), Q)[1]

Answer 3

我认为最快捷，最简单的方法是使用sum函数和列表理解

>>> Q
[(0, 0.2815994630432826), (2, 0.678491614691639), (3, 0.678491614691639)]
>>> sum([i[1] for i in Q])
1.6385826924265605
>>>

在列表中添加向量的选定部分，并输出总权重向量（使用python）

3 个答案: