Question

我有两个看起来像这样的表：

Categories ( CategoryId, Type, Name )
Transactions ( TxnId, DateTime, Amount, CategoryId )

我想每个月获得每个类别的所有交易的SUM。

我可以通过设置一个sproc（见下文）来生成这个，它为每个类别生成给定日期范围的总和（例如一个月2013-07-01 <= Transactions.DateTime < 2013-08-01。但是我不知道如何为所有月份做到这一点在数据库中，所以我决定我可以反复运行sproc（给定不同的最小/最大日期）来获得不同月份的总和。

我想将结果合并到一个表中。

我的类别sum sproc看起来像这样：

SELECT Categories.Name, Categories.Type, Categories.CategoryId, CategorySpendingForMonth.Amount FROM Categories LEFT OUTER JOIN ( SELECT CategoryId, SUM(Amount) AS Amount FROM Txns WHERE [DateTime] >= @fromDate AND [DateTime] < @toDate GROUP BY CategoryId ) AS CategorySpendingForMonth ON Categories.CategoryId = CategorySpendingForMonth.CategoryId ORDER BY Categories.Type, Categories.Name

我的结果如下：

Name Type CatId Amount Car 0 9 -183.22 Electricity 0 12 -86.05 Insurance 0 17 NULL Internet 0 14 -39.99 Phone 0 23 -50.04 Rent 0 19 -2284.80 Xoom 0 25 -604.99

但我希望它看起来像这样：

Name Type CatId June July Aug Car 0 9 -183.22 -183.22 -183.22 Electricity 0 12 -86.05 -86.05 -86.05 Insurance 0 17 NULL -12.30 NULL Internet 0 14 -39.99 -39.99 -39.99 Phone 0 23 -50.04 -50.04 -50.04 Rent 0 19 -2284.80 -2284.80 -2284.80 Xoom 0 25 -604.99 -604.99 -604.99

（并在额外的月份添加其他列）

所以我想我可以简单地为每个月添加数据来调用我的sproc，但我不知道如何将我现有的数据加入到这里（如果它是垂直的我会使用UNION ，但这是横向的。

这就是我的想法（无效的SQL）：

SELECT Name, Type, CategoryId, Amount FROM EXEC CategoriesSummary( '2013-07-01', '2013-08-01' ) FOR i = 0 TO 12 LEFT OUTER JOIN CategoriesSummary( '2013-' + (7 + i) +'-01', '2013-' + (8 + 1) + '-01' ) NEXT

....但那是无效的，那么解决这个问题的最佳方法是什么？

谢谢！

Answer 1

要获得更一般的解决方案，请在其他问题https://stackoverflow.com/a/13583258/1744834中查看我的答案。

对于不太通用的解决方案:)，您可以使用PIVOT：

declare @Year int = 2013

;with CTE as
(
    select C.Name, datepart(mm, T.DateTime) as M, sum(T.Amount) as Amount
    from Txns as T
        left outer join Categories as C on C.categoryId = T.categoryID
    where
        T.DateTime >= dateadd(yy, 2013 - datepart(yy, 0), 0) and
        T.DateTime < dateadd(yy, 2013 - datepart(yy, 0) + 1, 0)
    group by C.Name, datepart(mm, T.DateTime)
)
select
    Name,
    p.[1] as [January],
    p.[2] as [February],
    p.[3] as [March],
    p.[4] as [April],
    p.[5] as [May],
    p.[6] as [June],
    p.[7] as [July],
    p.[8] as [August],
    p.[9] as [September],
    p.[10] as [October],
    p.[11] as [November],
    p.[12] as [December]
from CTE as C
pivot 
(
    sum(Amount)
    for M in ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12])
) as p

请参阅SQL FIDDLE EXAMPLE

Answer 2

在这种情况下，你可能最好使用表值函数。

我无法验证语法，但是这样：

CREATE FUNCTION dbo.tvf(@fromDate DATETIME)
RETURNS @rows TABLE 
(
    val UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY
)
AS 
BEGIN
INSERT INTO @rows
SELECT
    valId AS val
FROM
    Values
WHERE changed > @fromDate
ORDER BY
    valid
RETURN
END

然后您可以像以下一样使用您的TVF：

SELECT * FROM dbo.tvf('1/1/2000')

TVF的文档在这里：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms191165(v=SQL.105).aspx

反复水平加入数据

2 个答案: