Question

我有三张桌子：

Value v

+-------------------------------+
| Owner | Location |    Value   |
+-------------------------------+
|Bob    |    A1    |    0.25    |
|Bob    |    B4    |    0.10    |
|Dale   |    Z3    |    0.50    |
|Dale   |    A1    |    0.25    |
|Rick   |    B4    |    0.10    |
|Rick   |    Z3    |    0.50    |
+-------------------------------+

PurchasePercentage p

+-------------------------------+
| Buyer | Location | Percentage |
+-------------------------------+
|Bill   |    A1    |    0.10    |
|Bill   |    B4    |    0.20    |
|Kyle   |    Z3    |    0.30    |
|Kyle   |    A1    |    0.50    |
|Jan    |    B4    |    0.15    |
|Jan    |    Z3    |    0.25    |
+-------------------------------+

Buyout b

+------------------+
| Owner |   Buyer  |
+------------------+
|Bob    |   Bill   |
|Bob    |   Kyle   |
|Dale   |   Jan    |
|Dale   |   Bill   |
|Rick   |   Kyle   |
|Rick   |   Jan    |
+------------------+

我正在寻找的是第四张桌子：

PossibleBuyouts

+--------------------------------+
| Owner |   Buyer  |  BuyoutCost |
+--------------------------------+

基于Buyout表格中列出的交易其中BuyoutCost是v.Value * p.Percentage的总和对于每个不同的Location
Buyer和Owner有共同之处。

因此，这些示例将返回<{p}}的PossibleBuyouts表

+--------------------------------+
| Owner |   Buyer  |  BuyoutCost |
+--------------------------------+
|Bob    |   Bill   |    0.045    |
|Bob    |   Kyle   |    0.125    |
|Dale   |   Jan    |    0.125    |
|Dale   |   Bill   |    0.025    |
|Rick   |   Kyle   |    0.150    |
|Rick   |   Jan    |    0.140    |
+--------------------------------+

将第一行作为示例，数学运算如下：

-Bob和Bill共有地点A1和B4 -Bob的A1所有权价值为0.25，比尔要求0.10％ - A1的成本为（0.25 * 0.10）= 0.025
-Bob对B4的所有权价值为0.10，比尔要求0.20％ - B4的成本为（0.10 * 0.20）= 0.020
-Sum（0.025 + 0.020）=买入成本0.045。

如果你可以帮助我，我正在寻找最有效的方法来做到这一点 - 无论是多个查询，一个带有一堆子查询的查询，还是应该花费最少的时间

有大约1500个不同的所有者，~1000个不同的买家和~500个不同的位置，因此潜在组合的数量导致looooooong查询时间。你认为最快的方法是什么？所有东西都被编入索引，数据减少到我可以得到的最小尺寸。

Answer 1

我建议您创建一个使用光标来完成目标的过程。迭代三个表中的一个，它应该是一个非常简单的过程。

MySQL游标：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/cursors.html

编辑：以下存储的MySQL脚本创建并调用存储过程，该存储过程正确地再现您正在查找的结果：

DELIMITER $$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `computeBuyouts` $$
CREATE PROCEDURE `computeBuyouts` ()
BEGIN
DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
DECLARE o, b VARCHAR(32);
DECLARE bc FLOAT;
DECLARE cur CURSOR FOR SELECT Owner,Buyer FROM Buyout;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;

OPEN cur;

read_loop: LOOP
  FETCH cur INTO o, b;
  IF done THEN
    LEAVE read_loop;
  END IF;

  SET bc = 0;
  -- compute the sum of products of each value/percentage pair for all locations 
  SELECT SUM(v.Value * pp.Percentage) INTO bc FROM Value v LEFT JOIN (PurchasePercentage pp) ON (v.Location = pp.Location) where v.Owner = o and pp.Buyer = b group by v.Owner;

  INSERT INTO PossibleBuyouts VALUES (o, b, bc);

END LOOP;

CLOSE cur;

END $$

DELIMITER ;

CALL computeBuyouts();

希望有所帮助。在您提到的表格大小中，这应该非常快速地完成。

基于第三个“关键”表从两个表中返回值，然后将值与求和乘积相乘

1 个答案: