在查看Python built-in函数列表时，我很难理解方法compile的有用性。我能找到的所有例子都指向一个简单的“你好世界”。 它是什么意思，但 时使用
这与Python用于生成.pyc文件的方法相同吗？
这可以用来删除Python的一些动态特性，以提高某些代码块的性能吗？ （完全清楚C中的模块是预编译模块的方法。）
答案 0 :(得分：6)
从这里开始：What's the difference between eval, exec, and compile in Python?：
compile是exec和eval的较低级别版本。它不会执行或评估您的语句或表达式，而是返回可以执行此操作的代码对象。模式如下：
compile(string, '', 'eval')返回在您完成eval(string)后已执行的代码对象。请注意，不能在此模式下使用语句;只有（单个）表达式有效。compile(string, '', 'exec')返回在您完成exec(string)后已执行的代码对象。你可以在这里使用任意数量的陈述。compile(string, '', 'single')与exec模式类似，但除了第一个语句外，它将忽略所有内容。请注意，if / else语句及其结果被视为单个语句。更新：
何时编译Python？
通常，您编译Python以利用性能。编译代码的启动时间要快得多，因为它不需要编译，但运行速度不快。
最值得注意的是，如果您想手动将代码转换为字节码，则可以使用compile。这提出了另一个重要但相关的问题为什么这样做？
在此magnificent article中引用：
如果你想使用exec，你计划执行更多的代码 一次，确保先将其编译为字节码然后执行 该字节码只在新字典中作为命名空间。
特别值得注意的是：
现在执行字节码比创建字节码要快多少 执行那个？：
$ python -mtimeit -s'code =“a = 2; b = 3; c = a * b”''exec code' 10000循环，最佳3：每循环使用22.7
$ python -mtimeit -s'code = compile（“a = 2; b = 3; c = a * b”，
对于一个非常短的代码示例，
“”，“exec”）''exec code'1000000循环，最佳3：0.765 usec 每个循环快32倍。它变得更糟 你拥有的代码越多。为什么会这样？ 因为解析Python 代码并将其转换为字节码是一项昂贵的操作 与评估字节码相比。这当然也会影响
execfile完全不使用字节码缓存，应该怎么做。 如果你是的话，它不会神奇地检查是否有.pyc文件 将路径传递给foo.py文件。