Question

案例1：

"{arg1} {arg2}".format (10, 20)

它会给KeyError: 'arg1'，因为我没有传递命名参数。

案例2：

"{arg1} {arg2}".format(arg1 = 10, arg2 = 20)

现在它将正常工作，因为我传递了命名参数。并打印'10 20'

案例3：

而且，如果我输错了名字，它会显示KeyError: 'arg1'

 "{arg1} {arg2}".format(wrong = 10, arg2 = 20)

但是，

案例4：

如果我以错误顺序

传递命名参数

"{arg1} {arg2}".format(arg2 = 10, arg1 = 20)

它有效......

并打印'20 10'

我的问题是它的工作原理以及在这种情况下使用命名参数的原因。

Answer 1

命名替换字段（format string中的{...}部分）与关键字参数匹配到.format()方法，而不是位置参数< / em>的

关键字参数就像字典中的键;顺序无关紧要，因为它们与名称匹配。

如果您想与位置参数匹配，请使用数字：

"{0} {1}".format(10, 20)

在Python 2.7及更高版本中，您可以省略数字;然后，{}替换字段按照格式化字符串中的外观顺序自动编号：

"{} {}".format(10, 20)

格式化字符串可以与位置和关键字参数匹配，并且可以多次使用参数：

"{1} {ham} {0} {foo} {1}".format(10, 20, foo='bar', ham='spam')

引用format string specification：

field_name 本身以 arg_name 开头，数字或关键字。如果它是一个数字，它引用一个位置参数，如果它是一个关键字，它引用一个命名关键字参数。

强调我的。

如果要创建一个大型格式化字符串，使用命名替换字段通常更易读和可维护，因此您不必继续计算参数，并找出哪个参数在结果字符串中的位置。

您还可以使用**keywords调用语法将现有字典应用于格式，从而可以轻松将CSV文件转换为格式化输出：

import csv fields = ('category', 'code', 'price', 'description', 'link', 'picture', 'plans') table_row = '''\ <tr> <td><img src="{picture}"></td> <td><a href="{link}">{description}</a> ({price:.2f})</td> </tr> ''' with open(filename, 'rb') as infile: reader = csv.DictReader(infile, fieldnames=fields, delimiter='\t') for row in reader: row['price'] = float(row['price']) # needed to make `.2f` formatting work print table_row.format(**row)

此处，picture，link，description和price都是row词典中的所有键，而且更容易查看将row应用于格式化字符串时会发生什么。

Answer 2

其他好处包括

您不必担心参数的顺序。它们将位于格式器中名称所指示的字符串中的正确位置。
您可以将相同的参数两次输入字符串，而不必重复该参数。例如。 "{foo} {foo}".format(foo="bar")赋予“ bar bar”

请注意，您也可以提供其他参数而不会引起错误。当

您以后更改字符串格式化程序的更改较少，因此错误可能性较小。如果它不包含新的命名参数，那么format函数仍将继续运行而无需更改参数，并将参数放在格式化程序中您指示它们的位置。
您可以让多个格式化程序字符串共享一组参数。在这种情况下，例如，您可以拥有一个包含所有参数的字典，然后根据需要在格式化程序中选择它们。

例如：

>d = {"foo":"bar", "test":"case", "dead":"beef"}
>print("I need foo ({foo}) and dead ({dead})".format(**d))
>print("I need test ({test}) and foo ({foo}) and then test again ({test})".format(**d))

I need foo (bar) and dead (beef)
I need test (case) and foo (bar) and then test again (case)

在Python中格式化字符串和命名参数

2 个答案: