替换Numpy数组中的值，使用第二个Numpy数组中的Value，Given Criteria

Question

我有2个大型数组，但元素数量完全相同。

Array1=[[1,2,3][1,1,2]]
Array2=[[0,2,0][3,1,3]]

如果Array1中的Element =“1”，则将“1”替换为与Array2位于同一位置的任何内容

Output=[[0,2,3][3,1,2]]

应该很容易，但是周五晚些时候，我的脑子就乱了。

Answer 1

import numpy as np

Array1 = np.array([[1,2,3], [1,1,2]])
Array2 = np.array([[0,2,0], [3,1,3]])

b = np.where(Array1 == 1)

Array1[b] = Array2[b]

结果：

>>> Array1
array([[0, 2, 3],
       [3, 1, 2]])

正如乔根卡所指出的，上述解决方案可以简化为：

b = Array1 == 1
Array1[b] = Array2[b]

Answer 2

这个基于Akaval的解决方案，但是在一条线上。它利用了np.where()的其他功能：

import numpy as np
Array1 = np.array([[1,2,3], [1,1,2]])  
Array2 = np.array([[0,2,0], [3,1,3]])

Output = np.where(Array1 == 1, Array2, Array1)