我有一些平衡的面板数据,并希望将趋势变量包含在我的回归中。但是,我在7年的时间里有60个区,我不知道如何包含趋势变量。年变量与预期和2005 - 2011年重复。我正在考虑以下事项;
gen t = .
replace t = 1 if year==2005
replace t = 2 if year==2006
直到2011年,它为我提供了从1到7的t
变量,数据中有180个不同的面板。
我的问题:如上所述包含趋势变量是否可以,或者我应该直接将year
变量投入回归?
答案 0 :(得分:2)
您的变量t
只是
gen t = year - 2004
并且可以如上所述在一行中获得。您的变量t
比year
有一个小优势:如果您对t
上的变量进行回归,则截距指的是2003年的值,这是指year
中的值的增益0,这超出了数据范围。
答案 1 :(得分:1)
在面板数据分析中,我们称之为时间效应。如果您只为个别区域包含虚拟变量,那么它们将被称为单独效果(在您的情况下为区域效果)。因此,在面板数据中包括单个效果或时间效应被称为单向固定效果,而包括两者都称为双向固定效果。在Stata中,您可以执行以下操作:
use http://dss.princeton.edu/training/Panel101.dta
reg y x1 i.year # for time effect
reg y x1 i.country # for country effect (in your case district effect)
reg y x1 i.year i.country #two way fixed effect
有关详细信息,请参阅加州大学洛杉矶分校的tutorial。