Question

我的代码如下：

int main()
{
  thread t[10];
  for (int i = 0;i < 10; i++)
    t[i] = thread(print,i);//thread creation
  for (int i = 0;i < 10; i++)
    t[i].join();//waiting maiin to threads to cpmleate execution
  cout << "in main";
}

void print(int i) {
  cout<<"i:"<<endl;
}

这是最有效的方式，还是有更有效的方法来减少运行时间？

Answer 1

我假设你想用线程做一个更复杂的工作。多线程可以获得的加速量取决于您的问题，而不是所有类型的问题都可以并行化。如果您真的想深入探讨这本主题，有几本关于这个主题的书籍。多线程编程并不是一件容易的事情，你必须要注意许多警告。一些基本的经验法则：

使用的线程数等于您拥有的处理器核心数。拥有更多没有优势。
最小化线程之间的共享数据量。最佳地，每个线程应该处理独立的数据，因此没有同步开销。这通常是不可能的，但你应该尽可能少地使用同步。
使用同步时，最小化互斥锁被锁定的时间。
为避免死锁，始终要有一定数量的互斥锁才能锁定。例如，如果在锁定A后锁定互斥锁B，则在B之后永远不会有任何锁定A的位置。

还有很多其他的，这些只是我脑海中立刻想到的。

Answer 2

并行化的效率取决于多种因素（迄今为止非详尽无遗的列表）：

如何将问题分解为子问题？
子问题如何相互依赖（需要同步）？
你的问题的限制因素是什么，是CPU，内存，磁盘......？
...

查看代码：C ++ 11的thread类通常用于较低级别的实现，例如：实现线程池。对于您的问题，更高级别的方法（例如async()或run_once()）可能更适用。

如果你真的对这个主题感兴趣，你应该获得一本关于这个主题的好书，例如：安东尼威廉姆斯的“行动中的C ++并发”（他也在SO上）

如何有效地使用std :: threads来减少运行时间

2 个答案: