Question

是否可以在运行时获得sqlite3支持的最大列数？此数据库限制是使用编译时变量SQLITE_MAX_COLUMN建立的（请参阅limits）。默认值通常为2000列。

我正在寻找可从Python或SQL界面访问的内容。

Answer 1

~~在实际操作中这似乎是不可能的（即没有像dan04那样非常出色的答案而采用非常昂贵的蛮力方法）。~~

sqlite3模块的源代码（1，2）不包含对SQLITE_MAX_COLUMN或一般编译时限制的引用;似乎没有任何方法可以从SQL界面中访问它们。

<强>更新

对dan04's solution进行简单修改以使用二进制搜索可以大大加快速度：

import sqlite3

def max_columns():
    db = sqlite3.connect(':memory:')
    low = 1
    high = 32767  # hard limit <http://www.sqlite.org/limits.html>
    while low < high - 1:
        guess = (low + high) // 2
        try:
            db.execute('CREATE TABLE T%d (%s)' % (
                guess, ','.join('C%d' % i for i in range(guess))
            ))
        except sqlite3.DatabaseError as ex:
            if 'too many columns' in str(ex):
                high = guess
            else:
                raise
        else:
            low = guess
    return low

通过timeit.repeat()：

运行上面的代码

>>> max_columns()
2000
>>> import timeit
>>> timeit.repeat(
...     "max_columns()", 
...     setup="from __main__ import max_columns",
...     number=50
... )
[10.347190856933594, 10.0917809009552, 10.320987939834595]

......平均运行时间为30.76 / 150 = 0.205秒（在2.6 GHz四核机器上） - 不完全快速，但可能比15 -20秒的“踢它直到它打破”从一个方法计数。

Answer 2

从Python执行此操作的一种简单但低效的方法：

import itertools
import sqlite3

db = sqlite3.connect(':memory:')
try:
    for num_columns in itertools.count(1):
        db.execute('CREATE TABLE T%d (%s)' % (num_columns, ','.join('C%d' % i for i in range(num_columns))))
except sqlite3.DatabaseError as ex:
    if 'too many columns' in str(ex):
        print('Max columns = %d' % (num_columns - 1))

确定sqlite3中的最大列数

2 个答案: