Question

我有两个16位灰度图像。一个是较大图像的子图像。他们是中心的。 bigger和smaller通知，小一点看起来稍微亮一点。

当显示两者时，较小的看起来更亮。基本上我想要做的是保持相同的灰度值表示，即我希望较小的图像具有与较大图像相同的强度外观（因为各个像素中的GS强度值是相同的）。有什么建议吗？

for j in xrange(windows_a.shape[0]):
    print j

    pl.imshow(windows_a[j], interpolation='nearest') 
    pl.xticks(np.arange(0,window_size_1,1))
    pl.yticks(np.arange(0,window_size_1,1))
    pl.gray()
    pl.grid( color = 'y' ) 
    pl.savefig('./IW_small/IW_small_' + str("%05d" %i) + "_" + str("%05d" %j) + '.png')
    pl.close()   


    pl.imshow(windows_b[j], interpolation='nearest') 
    pl.xticks(np.arange(0,window_size_2,1))
    pl.yticks(np.arange(0,window_size_2,1))    
    pl.gray()
    pl.grid( color = 'y' ) 
    pl.savefig('./IW_big/IW_big_' + str("%05d" %i) + "_" + str("%05d" %j) + '.png') 
    pl.close()

Answer 1

您可以使用imshow function的vmin和vmax参数自行设置强度值：

for j in xrange(windows_a.shape[0]):
    print j

    vmin, vmax = windows_b[j].min(), windows_b[j].max()

    pl.imshow(windows_a[j], vmin=vmin, vmax=vmax, interpolation='nearest') 
    pl.xticks(np.arange(0,window_size_1,1))
    pl.yticks(np.arange(0,window_size_1,1))
    pl.gray()
    pl.grid( color = 'y' ) 
    pl.savefig('./IW_small/IW_small_' + str("%05d" %i) + "_" + str("%05d" %j) + '.png')
    pl.close()   


    pl.imshow(windows_b[j], vmin=vmin, vmax=vmax, interpolation='nearest') 
    pl.xticks(np.arange(0,window_size_2,1))
    pl.yticks(np.arange(0,window_size_2,1))    
    pl.gray()
    pl.grid( color = 'y' ) 
    pl.savefig('./IW_big/IW_big_' + str("%05d" %i) + "_" + str("%05d" %j) + '.png') 
    pl.close()

此外，我建议使用interpolation='none'参数，因为这通常适用于矢量图形。不过，这对您的PNG文件没有任何影响。

制作子图像具有相同的强度表示

1 个答案: