我不清楚在图像处理中重采样和插值之间的区别。如果我有geotiff并且我想提高其分辨率，我应该使用重新采样方法，如最近邻居，是不是？例如，我找到了gdalwarp函数来做到这一点 那么插值方法，即克里金法呢？如果我的数据分布不均匀，会更好吗？如果我还想考虑数字高程模型来纠正我的图像怎么办？ 非常感谢您的帮助，并感到抱歉。
劳拉
答案 0 :(得分：3)
插值和重采样之间存在一些关系。
重采样意味着更改一组样本的采样率。在图像的情况下，这些是在图像中的每个像素坐标处采样的像素值。在音频的情况下，这些是在每个时间点采样的幅度值。
重采样用于增加采样率（使图像变大）或减小采样率（使图像变小）。 插值是计算采样点之间的值的过程。
因此，如果重新采样图像，可以使用插值来完成。有很多插值方法 - 最近邻，线性，立方，lanczos等。每种方法都有不同的质量/性能。
如果降低采样率，可以获得别名。这是您尝试表示无法用新（较低）采样率表示的频率的地方。通常重新采样也会包含滤波（非插值）以避免混叠。
如果你将图像的大小加倍，那么每隔一个像素就会出现间隙。使用插值可以填补这些空白。 如果您将图像的大小增加或减少一些小数量，您可以在执行调整大小时在源图像中查找位于小数像素位置的插值。
Kriging通常用于插入地形而不是图像。
提高图像的分辨率不会改善它 - 您不会向其添加任何新信息。
答案 1 :(得分：0)
最近邻，线性，立方，lanczos等不是重采样方法（不是插值方法）？
重采样用于使图像变大或减小图像使图像变小。好。我们同意。但像素只是重复（在图像较大的情况下），是否正确？ 如是： 没有采用插值过程来进行重采样，因为插值用于创建之前不存在的新值（如克里金法）。 如是： 我不明白“如果你重新采样图像，你可以使用插值来做到这一点。” 重新采样：我的所有观点都在我的形象中，我只加倍。 插值：我想估算测量值之间的值。 这是对的吗？ 斯特凡诺