Question

对于CouchDB，我是新手。我来自.NET SQL Server世界。

在通过CouchDB浏览权威指南时，我觉得“这太棒了”。现在我正在测试我学到的一些东西，希望在现实世界中实现它。

几周前我刚刚注册了Cloudant帐户，并开始使用它进行一些测试/学习。

在搞乱链接文件时，背后的整个理论看起来很简单，也是互联网上的前沿例子。我想从具有不同链接文档数组的文档中检索某些信息，这些文档本身具有链接文档数组。就像连接到多对多关系表的多SQL Server一样。你会看到下面的代码。希望这是有道理的。

以此SQL查询为例。假设每个表中只有一个条目，我们应该返回一条记录，其中包含具有给定sku的鞋子的所有细节。但如果我们有多种鞋码，我们就不得不再写一些代码了。

select ci.sku
        ,sc.color
        ,ss.size
        ,si.url
from CatalogItem ci
    join ShoeImages si
        on ci.sku = si.sku
        and ci.sku = '656F-PINSEC12'
    join ShoeSizes ss
        on ci.sku = ss.sku
    join ShoeColors sc
        on ci.sku = sc.sku

我希望CouchDB在https://username.cloudant.com/test/_design/catalogue/_view/item-details?include_docs=true&key=%22656F-PINSEC12%22

返回SKU的以下JSON

{
   "_id": "689fe6982f4d604541db67ee4050a535",
   "_rev": "5-64b5ddd751c51aadfcef1962c2c99c16",
   "type": "catalogue-item",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "upc": "8549875231",
   "shoe-colors": 
   [
        {
            "color": "black/houndstooth"
            "shoe-sizes": 
            [
                {
                    "size": 5,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 6,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 7,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 8,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 9,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 10,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 11,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 12,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 13,
                    "IsSizeAvailable": true
                },
                {
                    "size": 14,
                    "IsSizeAvailable": true
                }
            ],
            "shoe-images": 
            [
                {
                    "full-images": 
                    [
                        "http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"
                    ],
                    "thumbnail-images": 
                    [
                        "http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

鉴于以下文件和map / reduce：

//--catalog item
{
   "_id": "689fe6982f4d604541db67ee4050a535",
   "_rev": "5-64b5ddd751c51aadfcef1962c2c99c16",
   "type": "catalogue-item",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "upc": "8549875231",
   "shoe-colors": [
       {
           "_id": "bbbb92c3d61ed9f4f0e8111fb20fcf43",
           "shoe-images": [
               {
                   "_id": "7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a"
               }
           ],
           "shoe-sizes": [
               {
                   "_id": "12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5"
               }
           ]
       }
   ]
}

//--shoe images
{
   "_id": "7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a",
   "_rev": "4-4fde0cac1b4b8afc618bbba5b6669193",
   "type": "shoe-images",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "color": "Black/Houndstoot",
   "full-images": [
       "http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"
   ],
   "thumbnail-images": [
       "http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"
   ]
}

//--shoe color
{
   "_id": "bbbb92c3d61ed9f4f0e8111fb20fcf43",
   "_rev": "2-e5d07c00a0261c231dd2be9b26a6c0dc",
   "type": "shoe-color",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "color": "black/houndstooth"
}

//--shoe sizes
{
   "_id": "12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5",
   "_rev": "2-192df709f9de1ef27e9e5f4404863bcc",
   "type": "shoe-sizes",
   "sku": "656F-PINSEC12",
   "shoe-color": "black/houndstooth",
   "shoe-sizes": [
       {
           "size": 5,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 6,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 7,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 8,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 9,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 10,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 11,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 12,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 13,
           "IsSizeAvailable": true
       },
       {
           "size": 14,
           "IsSizeAvailable": true
       }
   ]
}

//--map/reduce
{
   "_id": "_design/catalog",
   "_rev": "4-de5baf04b485768de12d78e5a0e5aa5e",
   "views": {
       "item": {
           "map": "function(doc) 
                {
                  if (doc.type === 'catalog-item') 
                  {
                    emit([doc.sku, doc], null);
                    if (doc.shoe-colors) 
                    {
                      for (var sc in doc.shoe-colors) 
                      {
                        emit([doc.sku, Number(sc)+1], {_id: doc.shoe-colors[sc]._id});
                        for (var si in doc.shoe-colors[sc].shoe-images) 
                        {
                            emit([doc.sku, Number(si)+1], {_id: doc.shoe-colors[sc].shoe-images[si]._id});
                        }
                        for (var sz in doc.shoe-colors[sc].shoe-sizes) 
                        {
                            emit([doc.sku, Number(sz)+1], {_id: doc.shoe-colors[sc].shoe-sizes[sz]._id});
                        }
                      }
                    }
                  }
                }"
       }
   }
}

可能有更好的方法来实现这一点，但我想看看是否有可能拥有一个包含链接文档数组的文档，这些文档也包含一系列链接文档。但是我的map / reduce没有返回任何东西。它返回的全部是：

{"total_rows":0,"offset":0,"rows":[

]}

我猜测有人不会将所有信息存储在单个文档中，因为我们添加新的显示大小或将鞋号标记为不可用，这意味着必须将所有先前的值传回到CouchDB只是为了更新一个字段。

希望我的问题有道理Oo__oO

Answer 1

这方面的诀窍是远离JOIN的思考。链接文档为您提供了一种技术，可以根据另一种文档的属性对一种类型的文档进这可以使用两个功能的组合：

CouchDB允许您在查询视图时指定include_docs = true以返回索引文档以及视图结果。
您可以通过在视图结果中指定_id属性来告诉CouchDB返回任何文档。请注意，您仍然只能为每个结果返回一个文档。

举个例子，假设你有文件

{
     "_id": "111",
     "type", "shoe",
     "sku": "656F-PINSEC12",
     "shoe-color": "black/houndstooth",
     "imageId": "222"
}

和

{
     "_id": "222",
     "type": "image",
     "full-images": ["http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"]
     "thumbnail-images": ["http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"]
}

然后您可以使用地图功能按SKU索引图像：

function(doc) {
     if(doc.type === "shoe") {
         emit(doc.sku, {_id: doc.imageId });
     }
}

认识到地图功能仅对保存的原始文档进行操作也很重要。

我认为在你的例子中，＆＃34;目录项＆＃34;和鞋子的颜色＆＃34;文件是多余的。您可以定义一个地图功能来索引鞋子图像＆＃34;和＆＃34;鞋码＆＃34; SKU的文件，例如

function(doc) {
    if(doc.SKU) {
        emit(doc.SKU, null);
    }
}

假设已将此分配给视图＆＃34; item-details＆＃34;，您的查询：

https://username.cloudant.com/test/_design/catalogue/_view/item-details?include_docs=true&key=%22656F-PINSEC12%22

应该返回

{
   "total_rows":2,
   "offset":0,
   "rows":
   [
       {
          "id":"7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a",
          "key":"656F-PINSEC12",
          "value":null,
          "doc":{
             "_id": "7b547bae4ac911c6f05b97eba6cb355a",
             "_rev": "4-4fde0cac1b4b8afc618bbba5b6669193",
             "type": "shoe-images",
             "sku": "656F-PINSEC12",
             "color": "Black/Houndstoot",
             "full-images": [
                 "http://www.someurl.com/full/656F-PINSEC12.jpg"
             ],
             "thumbnail-images": [
                  "http://www.someurl.com/thumb/656F-PINSEC12.jpg"
             ]
          }
      },
      {
          "id":"12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5",
          "key":"656F-PINSEC12",
          "value":null
          "doc":{
            "_id": "12b6289d558d7ceb5bef725091666ce5",
           "_rev": "2-192df709f9de1ef27e9e5f4404863bcc",
           "type": "shoe-sizes",
           "sku": "656F-PINSEC12",
           "shoe-color": "black/houndstooth",
           "shoe-sizes": [
               {
                   "size": 5,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 6,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 7,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 8,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 9,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 10,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 11,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 12,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 13,
                   "IsSizeAvailable": true
               },
               {
                   "size": 14,
                   "IsSizeAvailable": true
               }
           ]

        }       
    ] 
}

如果您想将这些结果合并到一个JSON文档中，您可以查看使用list function生成自定义JSON输出。但是，我不确定你会获得多少收获。

看起来您通常会使用更精细的数据模型（例如，每个鞋子/尺寸组合可能是单独的文档），并使用地图功能来聚合给定SKU的数据。

CouchDB：链接引用不同文档类型数组的文档

1 个答案: