我正在使用Android上的GTFS数据(SQlite)。当我在填充了GTFS数据的数据库中选择查询时,我想提高性能。
下面的查询选择与停靠路线相关联的停止时间:
第一个子查询获得星期四的每日停止时间。 第二个获取所有在今天(2013-07-25)无效的例外停止时间。 第三个获得所有异常停止时间,仅对今天(2013-07-25)有效。 然后我删除无效的一个并将有效的一个添加到第一个子查询。
select distinct stop_times_arrival_time
from stop_times, trips, calendar
where stop_times_trip_id=trip_id
and calendar_service_id=trip_service_id
and trip_route_id='11821949021891616'
and stop_times_stop_id='3377699721872252'
and calendar_start_date<='20130725'
and calendar_end_date>='20130725'
and calendar_thursday=1
and stop_times_arrival_time>='07:40'
except
select stop_times_arrival_time
from stop_times, trips, calendar, calendar_dates
where stop_times_trip_id=trip_id
and calendar_service_id=trip_service_id
and calendar_dates_service_id = trip_service_id
and trip_route_id='11821949021891694'
and stop_times_stop_id='3377699720880977'
and calendar_thursday=1
and calendar_dates_exception_type=2
and stop_times_arrival_time > '07:40'
and calendar_dates_date = 20130725
union
select stop_times_arrival_time
from stop_times, trips, calendar, calendar_dates
where stop_times_trip_id=trip_id
and calendar_service_id=trip_service_id
and calendar_dates_service_id = trip_service_id
and trip_route_id='11821949021891694'
and stop_times_stop_id='3377699720880977'
and calendar_thursday=1
and calendar_dates_exception_type=1
and stop_times_arrival_time > '07:40'
and calendar_dates_date = 20130725;
计算花了大约15秒(这很长)。 我确信有更好的做这个查询,因为我做了3个不同的查询(顺便说一下几乎相同)需要时间。
知道如何改进吗?
编辑: 这是架构:
table|calendar|calendar|2|CREATE TABLE calendar (
calendar_service_id TEXT PRIMARY KEY,
calendar_monday INTEGER,
calendar_tuesday INTEGER,
calendar_wednesday INTEGER,
calendar_thursday INTEGER,
calendar_friday INTEGER,
calendar_saturday INTEGER,
calendar_sunday INTEGER,
calendar_start_date TEXT,
calendar_end_date TEXT
)
index|sqlite_autoindex_calendar_1|calendar|3|
table|calendar_dates|calendar_dates|4|CREATE TABLE calendar_dates (
calendar_dates_service_id TEXT,
calendar_dates_date TEXT,
calendar_dates_exception_type INTEGER
)
table|routes|routes|8|CREATE TABLE routes (
route_id TEXT PRIMARY KEY,
route_short_name TEXT,
route_long_name TEXT,
route_type INTEGER,
route_color TEXT
)
index|sqlite_autoindex_routes_1|routes|9|
table|stop_times|stop_times|12|CREATE TABLE stop_times (
stop_times_trip_id TEXT,
stop_times_stop_id TEXT,
stop_times_stop_sequence INTEGER,
stop_times_arrival_time TEXT,
stop_times_pickup_type INTEGER
)
table|stops|stops|13|CREATE TABLE stops (
stop_id TEXT PRIMARY KEY,
stop_name TEXT,
stop_lat REAL,
stop_lon REAL
)
index|sqlite_autoindex_stops_1|stops|14|
table|trips|trips|15|CREATE TABLE trips (
trip_id TEXT PRIMARY KEY,
trip_service_id TEXT,
trip_route_id TEXT,
trip_headsign TEXT,
trip_direction_id INTEGER,
trip_shape_id TEXT
)
index|sqlite_autoindex_trips_1|trips|16|
以下是查询计划:
2|0|0|SCAN TABLE stop_times (~33333 rows)
2|1|1|SEARCH TABLE trips USING INDEX sqlite_autoindex_trips_1 (trip_id=?) (~1 rows)
2|2|2|SEARCH TABLE calendar USING INDEX sqlite_autoindex_calendar_1 (calendar_service_id=?) (~1 rows)
3|0|3|SCAN TABLE calendar_dates (~10000 rows)
3|1|2|SEARCH TABLE calendar USING INDEX sqlite_autoindex_calendar_1 (calendar_service_id=?) (~1 rows)
3|2|0|SEARCH TABLE stop_times USING AUTOMATIC COVERING INDEX (stop_times_stop_id=?) (~7 rows)
3|3|1|SEARCH TABLE trips USING INDEX sqlite_autoindex_trips_1 (trip_id=?) (~1 rows)
1|0|0|COMPOUND SUBQUERIES 2 AND 3 USING TEMP B-TREE (EXCEPT)
4|0|3|SCAN TABLE calendar_dates (~10000 rows)
4|1|2|SEARCH TABLE calendar USING INDEX sqlite_autoindex_calendar_1 (calendar_service_id=?) (~1 rows)
4|2|0|SEARCH TABLE stop_times USING AUTOMATIC COVERING INDEX (stop_times_stop_id=?) (~7 rows)
4|3|1|SEARCH TABLE trips USING INDEX sqlite_autoindex_trips_1 (trip_id=?) (~1 rows)
0|0|0|COMPOUND SUBQUERIES 1 AND 4 USING TEMP B-TREE (UNION)
答案 0 :(得分:0)
应该对用于查找的列建立索引,但对于单个(子)查询,每个表不能使用多个索引。
对于此特定查询,以下附加索引将有所帮助:
CREATE INDEX some_index ON stop_times(
stop_times_stop_id,
stop_times_arrival_time);
CREATE INDEX some_other_index ON calendar_dates(
calendar_dates_service_id,
calendar_dates_exception_type,
calendar_dates_date);