我想做图像处理项目。我想知道我是否想在FPGA上实现这个项目，我应该在第一阶段Matlab或OPEN CV中选择哪个工具？是否有可能直接将代码从Open CV转换为FPGA，代码生成器可以直接从Matlab到FPGA使用？
答案 0 :(得分：13)
首先 - 你为什么要使用FPGA？除非你有充分的理由，否则请避免它！
很好的理由可能是：
不好的理由包括“图像处理......这必然意味着我需要一个FPGA！”
如果你想在FPGA上实现，你需要从一开始就考虑“FPGA”。与传统处理器相比，它们具有非常特殊的特性，这意味着很多“常规”算法很难在FPGA上高效实现。传统处理难以实现的其他算法实际上可以在FPGA上完成。
一个经典（非图像）示例是CRC计算，它通常使用软件中的查找表来实现，但可以是FPGA中的一个简单的移位寄存器和XOR门。
以前有一种Xilinx购买的产品（AccelDSP）可以采用（非常精心制作）Matlab代码并生成VHDL。它做得不好而且被撤回了。
Matlab有HDL-coder，它声称可以做同样的工作，也可以做Simulink图。很久以前我对它进行了评估 - 我不知道它现在有多好（虽然它的价格非常昂贵！）。查看网页ti似乎仍然只支持Matlab函数（不是用户定义的对象），这使得它对于存储状态（IMHO）的任何东西都不起作用，因为所有状态必须存储在函数外部，这意味着你有将所有注册表放入“in”和“out”struct。与AccelDSP相同的问题。
Xilinx System Generator和Altera的System Builder都使用Simulink作为生成FPGA代码的前端。它们可能非常成功，请注意，您不能只丢弃任意复杂的Simulink模块，并希望生成可合成的FPGA。
同样，你必须从一开始就考虑FPGA。
无论何时使用比较词，我都会与“传统桌面处理器”进行比较
if..else类功能）在FPGA面积方面可能相当昂贵开发周期也不同。
答案 1 :(得分：9)
Xilinx有一个名为Vivado HLS的工具。
还有一个appnote（XAPP1167）描述了使用该工具在Zynq平台上定位OpenCV。
我没有这方面的经验，但在最近的OpenCV会议上了解到了这一点。以下是appnote的开头 -
本应用笔记介绍了OpenCV库如何用于开发计算机 Zynq设备上的视觉应用。 OpenCV可用于许多不同的点 设计过程，从算法原型设计到系统内执行。 OpenCV代码也可以 使用随Vivado HLS提供的视频库迁移到可综合的C ++代码。 当集成到Zynq设计中时，合成块可实现高分辨率和帧 率计算机视觉算法将被实施。
Altera supports OpenCL这是一个并行化ANSI C的广泛规范。有一个OpenCV module可用于OpenCL。我再次没有这方面的经验（还有））。
This link有助于理解在主机和硬件加速器（如FPGA开发板）环境中使用OpenCL。
因此，如果您想要使用Altera路由，那么您必须使用上面提到的OpenCV模块将OpenCV函数包装在OpenCL中，然后使用Altera的SDK来定位fpga。走这条路的好处是，如果您发现FPGA对您的应用程序来说不是那么好，那么您可以将OpenCL + OpenCV定位到其他平台。
答案 2 :(得分：0)
Matlab为HDL提供支持。它提供了可以直接将matlab代码转换为HDL代码的包。您也可以使用它来编程FPGA。
另一方面，由于库的原因，将Opencv转换为HDL语言并不容易。您可以轻松地将面向对象编程（OOP）语言（如C ++）转换为Verilog / VHDL，但由于“OpenCV库”，它会产生一些问题。