RDF存储与传统数据库的性能比较

Question

是否有人尝试像Sesame这样的RDF存储解决方案？与传统的数据库解决方案相比，我正在寻找这种解决方案的性能评估。

Answer 1

网上有关于各种三重商店的plenny scalabity报告和基准测试。

这是一个很好的scalability report。

W3C本身维护着一个wiki，其中包含有关Large Triplestores和Benchmarks的大量信息。

请按照以下3个链接进行操作并花些时间阅读。这是非常有益的。 ：）

Answer 2

我在工作中的项目中广泛使用芝麻。我发现它对于我发现自己所处的大多数情况来说都是快速和可靠的。它在各种方面的表现肯定超过了Jena的存储解决方案。 Sesame 1.x的查询性能比2.x版本快，但2.x版本有一些很好的功能，如上下文和sparql支持。

如果您希望使用传统的关系数据库，可以查看D2RQ之类的内容，或类似Owlgres之类的内容（如果您想要推理）。

Answer 3

一个直觉是，如果你有非常多的实体，元组存储可以省去你在表之间切换时让你的索引经常被淘汰内存的麻烦，而是始终拥有元组的前几个级别RAM中的索引。