Question

我在我的python wsgi服务器上使用Flask，在我的数据库访问中使用sqlalchemy。

我想我想在我的应用程序中使用Flask-Sqlalchemy扩展，但我不想使用声明性基类（db.Model），相反，我想使用来自sqlalchemy.ext.declarative。

这是否会破坏使用扩展程序的全部目的？

我的用例：

我希望扩展程序可以帮助我更好地管理会话/引擎，但我想分别处理所有模型。

我实际上不介意使用扩展程序，但我想写严格模型。我正在从一个非烧瓶应用程序移植代码，我会在我去的时候将更改推回到该项目。例如，如果flask-sqlalchemy允许我在表元数据上作弊，那么当代码被推回时，这将导致问题。我的代码中还有一些代码可以进行大量的类型检查（多态身份），而且我还记得在使用扩展时不建议阅读Table上的类型检查。

Answer 1

你可以让Flask-SQLAlchemy公开你自己的基础模型而不是它的内置模型。只需将SQLAlchemy作为子类并覆盖make_declarative_base。

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy


class CustomAlchemy(SQLAlchemy):
    def make_declarative_base(self):
        base = declarative_base(...)
        ...
        return base

db = CustomAlchemy()

Answer 2

SQLAlchemy实际上建议您使用Flask包装器（db.Model）进行Flask项目。话虽如此，我在我的几个Flask项目中使用了declarative_base模型，它更有意义。

它确实从flask-sqlalchemy中击败了SQLAlchemy类的整个目的。

以下是一些示例代码：

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker
import datetime

#set up sqlalchemy
engine = create_engine('postgresql://<username>:<password>@localhost/flask_database')
Base = declarative_base()
metadata = Base.metadata
metadata.bind = engine
Session = sessionmaker(bind=engine, autoflush=True)
session = Session()


class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    api_owner_id = Column(Integer, ForeignKey('api.id'))
    email = Column(String(120), unique=True)
    username = Column(String(120), unique=True)
    first_name = Column(String(120))
    last_name = Column(String(120))
    business_name = Column(String(120))
    account_type = Column(String(60))
    mobile_phone = Column(String(120))
    street = Column(String(120))
    street2 = Column(String(120))
    city = Column(String(120))
    state = Column(String(120))
    zip_code = Column(String(120))
    country = Column(String(120))
    creation_date = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now())
    password = Column(String(120))
    #github stuffs
    github_link = Column(Boolean, default=False)
    github_usn = Column(String(120))
    github_oauth_token = Column(String(160))
    #balanced stuffs
    balanced_account_uri = Column(String(120))
    ach_verified = Column(Boolean, default=False)
    active = Column(Boolean, default=True)
    profile_updated = Column(Boolean, default=False)
    account_balance = Column(Numeric(precision=10, scale=2), default=0.00)
    admin = Column(Boolean, default=False)
    devapp = relationship('DevApp', backref="user", lazy="dynamic")
    projects = relationship('Project', backref="user", lazy="dynamic")
    proposals = relationship('Proposal', backref="user", lazy="dynamic")
    transactions = relationship('Monies', backref="user", lazy="dynamic")

    def __repr__(self):
        return self.email

Answer 3

我实际上在没有使用声明基础的情况下在烧瓶中使用sqlalchemy而且我没有任何问题。如果你愿意，你总是可以这样做，没有义务使用对象关系映射器，ORM只是sqlalchemy的一部分。您可以随时使用alchemy sql表达式语言，在模型对象中定义表，并在那里定义一些将使用表达式语言的方法。我有这样的代码（模型是我之前定义的对象），connect是连接到db的装饰器，它对我来说很好。

def connect(func):
    eng = create_engine(app.config["DATABASE"])
    @wraps(func)
    def wrapped(*args,**kwargs):
        with closing(eng.connect()) as con:
            result = con.execute(func(*args,**kwargs))
        return result
    return wrapped

class User_(Model):
    def __init__(self):
        Model.__init__(self)
        self.metadata = MetaData()
        self.structure = Table("users", self.metadata,
                               Column("id",Integer,primary_key=True),
                               Column("username",VARCHAR(64)),
                               Column("password",TEXT),
                               Column("email",VARCHAR(100)),
                               Column("about_me",TEXT),
                               Column("deadline",DATETIME),
                               Column("points",INTEGER)),
                               Column("date_created",DATETIME))

    @connect
    def get_hashed_pass(self,username):
        """  """
        t = self.structure
        s = select([t.c.password]).where(t.c.username == str(username))
        return s
 #other methods follow

Flask's documentation concerning alchemy明确表示完全可以这样做：

如果您只想使用数据库系统（和SQL）抽象层，基本上只需要引擎

P.S。哦，还有一件事，他们在文档中说，如果你想快速入门，你最好使用扩展，但我个人不太确定，如果你像我一样，你觉得更熟悉使用sql查询而不是使用ORM，您可以更轻松地在没有扩展的情况下快速入门。

使用flask-sqlalchemy而没有子类声明基础

3 个答案: