这是在一行代码中为numpy数组添加额外维度的最佳方法吗?

时间:2013-07-24 13:14:34

标签: python arrays python-3.x numpy reshape

如果k是一个任意形状的numpy数组,那么k.shape = (s1, s2, s3, ..., sn),我想重塑它以使k.shape变为(s1, s2, ..., sn, 1),这是最好的方法吗?一行?

k.reshape(*(list(k.shape) + [1])

2 个答案:

答案 0 :(得分:32)

这样更容易:

k.reshape(k.shape + (1,))

但如果你想要的只是在最后添加一个空维度,你应该使用numpy.newaxis

import numpy as np
k = k[..., np.newaxis]

k = k[..., None]

(参见documentation on slicing)。

答案 1 :(得分:1)

您可以使用numpy.expand_dims

In [4]: import numpy as np                                                          

In [5]: a = [1,2,3,4]                                                                              

In [6]: np.expand_dims(a, axis=1)                                                                  
Out[6]: 
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])