如果k是一个任意形状的numpy数组,那么k.shape = (s1, s2, s3, ..., sn)
,我想重塑它以使k.shape
变为(s1, s2, ..., sn, 1)
,这是最好的方法吗?一行?
k.reshape(*(list(k.shape) + [1])
答案 0 :(得分:32)
这样更容易:
k.reshape(k.shape + (1,))
但如果你想要的只是在最后添加一个空维度,你应该使用numpy.newaxis
:
import numpy as np
k = k[..., np.newaxis]
或
k = k[..., None]
答案 1 :(得分:1)
您可以使用numpy.expand_dims
In [4]: import numpy as np
In [5]: a = [1,2,3,4]
In [6]: np.expand_dims(a, axis=1)
Out[6]:
array([[1],
[2],
[3],
[4]])