Question

我有一个csv单元格值row[13]，其中包含以下文字：POINT (174.29635 -41.60557)

我需要删除文本和括号，并将两个数字转换为float，每个数字都分配给var： -

geo_pair = row[13].replace("POINT (", "")
geo_pair = geo_pair.replace(")", "")
self.longitude, self.latitude = geo_pair.split(" ")
self.longitude, self.latitude = float(self.longitude), float(self.latitude)

我很确定有一种更清洁的方法可以做到这一点，我想知道一个人知道他们在做什么会做什么！

Answer 1

由于格式是固定的，由前缀，数据和后缀组成，我会使用切片来删除前缀和后缀：map(float, s[7:-1].split())。

同时这很简单：

>>> s = "POINT (174.29635 -41.60557)"
>>> longitude, latitude = map(float, s[7:-1].split())

这也适用于符号更改或小数位数更改时。

顺便说一句，只要你没有解析大量的输入，选择哪种方式并不重要。这主要是品味问题，在您的情况下很可能不是性能关键。因此，不要花太多时间： - ）。

Answer 2

使用正则表达式？

>>> map(float, re.search(r'\((.*)\)', s).group(1).split())
[174.29635, -41.60557]
>>>

Answer 3

这个怎么样？

>>> a, b = map(float, row.translate(None, "POINT()").split())
>>> a
174.29635
>>> b
-41.60557

，其中

row = "POINT (174.29635 -41.60557)"

Answer 4

我使用split(sep1, 1)[-1].split(sep2, 1)[0]：

geo_pair = row[13].split("POINT (", 1)[-1].split(")", 1)[0]
self.longitude, self.latitude = map(float, geo_pair.split())

大多数Pythonic方式实现这4行？

4 个答案: