Question

我正在将一些物理模拟代码从C ++移植到CUDA。

基本算法可以理解为：将运算符应用于向量的每个元素。在伪代码中，模拟可能包括以下内核调用：

apply(Operator o, Vector v){
    ...
}

例如：

apply(add_three_operator, some_vector)

会向向量中的每个元素添加三个。

在我的C ++代码中，我有一个抽象的基类Operator，有许多不同的具体实现。重要的方法是 class Operator { 虚拟双重操作（双x）= 0; 操作员撰写（操作员，操作员ro）; ... }

AddOperator的实现可能如下所示：

class AddOperator : public Operator{
    private:
        double to_add;
    public:
        AddOperator(double to_add): to_add(to_add){}
        double operator(double x){
            return x + to_add;
        }
};

运算符类具有用于缩放和组合Operator的具体实现的方法。这种抽象允许我简单地将“叶子”运算符组合成更一般的变换。

例如：

apply(compose(add_three_operator, square_operator), some_vector);

将添加三个然后平方向量的每个元素。

问题是CUDA不支持内核中的虚方法调用。我目前的想法是使用模板。然后内核调用看起来像：

apply<Composition<AddOperator,SquareOperator>>
    (compose(add_three_operator, square_operator), some_vector);

有什么建议吗？

Answer 1

这样的事可能......

template <class Op1, class Op2>
class Composition {...}

template <class Op1, class Op2>
Composition<Op1, Op2> compose(Op1& op1, Op2& op2) {...}

template<class C>
void apply(C& c, VecType& vec){...}

如何在CUDA中使用多态性

1 个答案: