python中的多标签分类

Question

我开始使用Pybrain这种优秀的神经网络算法。如果有人已经熟悉它，包装是否也可以进行多标签分类？ 多标签与多类分类不同，因为实例可以有多个类作为其输出/目标。

Answer 1

你的问题有点模糊。

是

我相信我已经理解正确了，并且是 PyBrain能够完成这样的任务。 Pybrain中的神经网络能够（通过监督学习 ¹ ）通过对输入值进行多重标记来进行实例分类。

只是一个提示：

由于您正在对输入实例进行逻辑分离，因此我建议您使用sigmoid logistic function，因为您的输入位于[0, 1]范围内。如果您的输入范围是实数，那么平均值已经证明平均值 ²

示例输出

    # The outputs are sqashed by the sigmoid( ) function

    0 1 1 0 # class one
    1 1 1 0 # class one
    0 0 1 0 # class two
    0 1 1 1 # class two
    0 0 1 0 # class three

<小时/> ¹ 我没有学过无监督学习，所以我不敢说 ² 请参阅this以获得快速基准。

Answer 2

以防万一，如果有帮助，Scikit-multilearn是另一个使用深度学习库（如theano，tensorflow，keras和scikit-neuralnetworks）支持多标签分类的软件包。