我在两个案例中做了一个循环,并且每个案例我都尝试制作一个情节。
for col_name in ['col2','col3']:
x_min = min(df['col1'].min(), df[col_name].min())
x_max = max(df['col1'].max(), df[col_name].max())
plt.xlim([x_min,x_max])
plt.ylim([x_min,x_max])
plt.axes().set_aspect('equal')
plt.scatter(df['col1'], df[col_name])
结果我在我的IPython笔记本中得到了一个情节。有谁知道如何克服这个问题?
答案 0 :(得分:3)
您需要不止一次致电figure()
。
for col_name in ['col2','col3']:
plt = figure() #This gives you a new figure to plot in
x_min = min(df['col1'].min(), df[col_name].min())
x_max = max(df['col1'].max(), df[col_name].max())
plt.xlim([x_min,x_max])
plt.ylim([x_min,x_max])
plt.axes().set_aspect('equal')
plt.scatter(df['col1'], df[col_name])
答案 1 :(得分:1)
如果我想在不同的窗口上使用它,我会使用两个数字。
这样的事情应该有效。
>>> for i in range(3):
xAxis = [randint(1, 5) for _ in range(10)]
plt.figure(1)
plt.plot(xAxis)
plt.show()
xAxis2 = [randint(1, 5) for _ in range(10)]
plt.figure(2)
plt.plot(xAxis2)
plt.show()
它给了我连续六个数字。
因为每次迭代需要一个新的数字,所以。
for index, col_name in ['col2','col3']:
plt.figure(index)
# Do the plotting.