Question

我正在努力制作一个变量在ggplot中的一个因子的比例图。

以mtcars数据为例，从this question窃取部分解决方案我可以提出

ggplot(mtcars, aes(x = as.factor(cyl))) +  
  geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(labels = percent_format())

此图表显示整个数据集中每个cyl类别的比例。

我想得到的是每个cyl类别中具有自动传输（二进制变量am）的汽车比例。

在每个栏的顶部，我想为比例添加一个错误栏。

是否可以仅使用ggplot执行此操作？或者我是否必须首先使用摘要准备数据框并将其与条形图的identity选项一起使用？

我在Cookbook for R网页上找到了一些示例，但它们处理的是连续的y变量。

Answer 1

我认为制作新数据框然后将其用于绘图会更容易。在这里，我计算了比例和下限/上限置信区间值（从prop.test()结果中获取）。

library(plyr)
mt.new<-ddply(mtcars,.(cyl),summarise,
      prop=sum(am)/length(am),
      low=prop.test(sum(am),length(am))$conf.int[1],
      upper=prop.test(sum(am),length(am))$conf.int[2])

ggplot(mt.new,aes(as.factor(cyl),y=prop,ymin=low,ymax=upper))+
  geom_bar(stat="identity")+
  geom_errorbar()

在ggplot2中，如何制作跨因子比例的条形图（并添加误差条）？

1 个答案: