Question

SELECT party_code , max(date) AS date    FROM     
server1.table1 WITH (nolock) GROUP  BY party_code    

UNION    
SELECT party_code , max(date) AS date   FROM     
server2.table1 WITH (nolock) GROUP  BY party_code    

UNION    
SELECT party_code , max(date) AS date    FROM     
server3.table1 WITH (nolock) GROUP  BY party_code

如上所示，我在不同的服务器上有类似的17个表，所以我将它们联合起来获取记录。总数据总计超过36 crores（3.6百万），这会影响数据库执行时间和检索记录的能力。有人可以帮助我如何优化这一点。或任何其他解决方案。

Answer 1

请勿使用Union，而是可以使用Union all并最终删除重复记录（如果有的话）。
在stage（temp）表中插入所有记录，最后删除重复记录（如果有）。
如果记录数量巨大，您可以通过SSIS加快流程

Answer 2

首先，您需要在桌面上使用covering index。因此，如果您没有，则已在所有表上创建此索引：

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Table1_party_code__date 
  ON server1.table1 (party_code) INCLUDE (date)

其次，将UNION替换为UNION ALL运算符。如果您需要单独保留每个服务器的记录，Union会对您不需要的数据集进行排序和比较。

如果这样做不够，也许您可以查看其他一些选项：

也许您可以先UNION ALL所有记录（在流程中添加ServerID列），然后在数据集上执行一个GROUP BY（在party_code上ServerID），但我无法确定无论这种情况会更好还是更糟（你必须进行测试）。
尝试使用indexed views.
将在晚上计算和填充的临时表？

优化来自具有超过10M记录的不同服务器的数据检索

2 个答案: