好的,所以我在本地和gae云中都有相同的python代码。
当我在本地存储实体时,set element type datetime.datetime的ListProperty字段在数据存储区查看器中看起来如此:
2009-01-01 00:00:00,2010-03-10 00:00:00
当我将其存储在云端时,查看器显示:
[datetime.datetime(2009, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2010, 3, 9, 0, 0)]
为什么不同的表现形式?
这不会打扰我,只有当我在云上的这个字段上查询时,查询无法找到匹配的实体(它应该并且它在本地执行) - 让我相信这是导致问题的不同表示。我应该重复一遍 - 代码完全相同。
有人想到为什么会发生这种情况并找到解决方案吗?
更新: 我的查询如下(使用过滤器):
from x import y
from datetime import datetime
from google.appengine.ext import db
q = y.EntityType.all().filter('displayDateRange <=',datetime.now()).filter('displayDateRange >=',datetime.now())
usersResult = q.fetch(100)
print `len(usersResult)`
结果应为1,而不是0。
实际上只是具有指定值datetime.datetime的ListProperty才是问题 - 对StringListProperty的查询在云上按预期工作。
我通过本地和云上的交互式控制台尝试了原始过滤器,而云则没有给我带来任何结果。所以它是一个数据存储的东西,我假设它必须与存储格式有关 - 我在ListProperty的两个数据存储区中只有一个实体值,如下所示:
2009-01-01 00:00:00,2010-03-09 00:00:00
[datetime.datetime(2009, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2010, 3, 9, 0, 0)]
分别在本地和云端。
有什么想法吗?
进一步更新
将datetime.now()替换为硬编码的datetime obj - 示例过滤器现在看起来像:
y.EntityType.all().filter('displayDateRange <=',datetime(2009,11,24)).filter('displayDateRange >=',datetime(2009,11,24))
注意上面的日期时间ListProperty范围从1.1.2009到3.9.2010这应该返回上面的实体 - 我在localhost dev服务器上尝试了这个相同的过滤器,它就这样做了。云,它与datetime.datetime ListProperty的不同表示形式没有。
请注意,这取自current best practice for filtering on date range
任何想法可能出错?
答案 0 :(得分:2)
好的长话短说:它现在被归类为app引擎开发服务器版本中的一个错误,并且在生产云数据存储区中不再受支持。
在blog post中填写了进一步的解释,请查看第3点。
答案 1 :(得分:1)
您看到的问题显然是在本地情况下转换为字符串(调用__str__
或__unicode__
),而数据的表示(repr)显示在云端。但是,打印结果的这种差异不应该是您在云上查询失败的原因。
您的确切查询是什么?
知道查询后更新:
我真的不明白你为什么要使用这些过滤条件:
.filter('displayDateRange <=',datetime.now()).filter('displayDateRange >=',datetime.now())
这有两个问题:
您拨打datetime.now()
两次,这可能会给您不同的结果,这会导致结果设置为空。在加载的服务器上尤其如此,其中多个线程/执行进程同时处于活动状态。
您可能要对上述一对过滤器执行的操作是检查是否相等。但是如果datetime.now()
返回的datetime实例的精度和数据库中存储的日期时间的精度不同,它将不起作用。一般情况下,在浮点数和亚秒精度时间值的情况下检查相等性并不是一个好主意。
您希望通过这样一对过滤条件实现什么目标?