我有一个使用频繁的过程，需要访问第三方API并将删节版本的数据存储到我自己的数据库中。这个数据跨越3个表，所以我有3个单独的插入语句，它们被独立调用。如果需要调用此API 100次，则运行300个插入语句。
我正在使用AWS EC2（PHP）和RDS（MySql），现在RDS I / O成本开始与实例成本相匹配，我确信主要是由于这个过程。
使用multi_query打包3个插入语句会导致数据库I / O的三分之一（因此是相关成本的三分之一），或者由于必须调用$ mysqli-＆gt;而没有产生影响。每个语句的more_results（）？
答案 0 :(得分：1)
我非常怀疑在这方面会有所帮助。
虽然mutli_query很有用，但RDS服务器仍然运行相同数量的查询，IOPS会计入与数据库软件相关的RDS实例的任何读取或写入。这包括日志（binlog，还有错误日志，常规日志等），临时文件等。
您还会发现长或复杂的查询将被视为多个IOPS。读取副本还会导致额外的IOPS，因为它们正在读取binlog，然后根据它运行查询。
因此，将多个查询放入一个调用不太可能降低使用的iops。