输入属性和可预测属性之间的差异

Question

有人可以澄清数据挖掘中决策树算法的输入属性和可预测属性之间的区别。

感谢。

Answer 1

这些是与朴素贝叶斯模型有关的概念。基本上，输入属性是给定的属性，即您从外部知道的事实，您可以观察到的事物。可预测属性是一种无法直接观察的属性，但可以希望通过各种输入属性的组合或关系来计算或以某种方式得出。

这是朴素贝叶斯模型实现的一个不错的解释：http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms174806.aspx

希望它有所帮助。