首先让我解释一下目前的情况：
我们确实有几个python个应用程序依赖于自定义（非公开发布的）以及一般已知的包。这些依赖项都安装在system python安装上。应用程序的分发是通过git来源完成的。所有这些计算机都隐藏在公司网络中，无法访问互联网。
这种方法在屁股上有点痛苦，因为它有以下缺点：
如何更好地部署应用程序？我最近看到virtualenv似乎是解决方案，但我还没有看到它。
virtualenv为我的应用创建一个干净的python instance。我应该如何部署它以便软件的使用者可以轻松启动它？
应用程序中是否有启动脚本在启动期间创建virtualenv？
下一个问题是计算机无法访问互联网。我知道我可以为包指定一个自定义位置（网络共享？），但这是正确的方法吗？或者我也应该部署压缩包吗？
另一种方法是运送整个python实例吗？那么用户不必启动virutalenv？在这个python实例中，所有必需的包都将被预先安装。
由于我们的应用程序发展迅速，我们的发布周期很快（2周）。通过git部署非常简单。用户可以通过更新脚本从stable分支获取最后一个版本 - 这仍然是可能的还是有更好的方法？
我知道有很多问题。希望有人能回答我，给我一些建议。
答案 0 :(得分：2)
您可以使用pip直接从git安装：
pip install -e git+http://192.168.1.1/git/packagename#egg=packagename
无论您是否使用virtualenv（您应该使用），这都适用。
您还可以创建一个requirements.txt文件，其中包含您要安装的所有内容：
-e git+http://192.168.1.1/git/packagename#egg=packagename
-e git+http://192.168.1.1/git/packagename2#egg=packagename2
然后你就这样做了：
pip install -r requirements.txt
因此，部署过程包括获取requirements.txt文件，然后执行上述命令。添加virtualenv会使其更清晰，更容易;如果没有virtualenv，您将污染系统范围的Python安装。 virtualenv旨在为在其独立的虚拟Python环境中运行许多应用程序提供解决方案;它与如何在该环境中实际安装东西没有太大关系。