Question

我需要找到并匹配立体图像中的特征点。因此，我想比较OpenCV 2.4.5中支持的不同特征检测算法。通过将“SURF”，“SIFT”等传递给函数。

代码段：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <opencv/highgui.h>
#include <opencv2/nonfree/features2d.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

...

void DisparityAnalysis::detectKeyPoints(Mat1b leftImageGrey, Mat1b rightImageGrey, string algorithmName)
{
    Ptr<FeatureDetector> detector = FeatureDetector::create(algorithmName);
    detector->detect(leftImageGrey, keypoints_1);
    detector->detect(rightImageGrey, keypoints_2);
}

错误：

Unhandled exception at 0x770b15de in DisparityAnalysis.exe: 0xC0000005: Access violation reading location 0x00000000.

我已经搜索了解决方案并发现了这个：Access violation reading in FeatureDetector OpenCV 2.4.5我认识到的不同之处是，他们在开头使用了cv :: initModule_nonfree（）。但是当它复制到我的代码中时，它无法编译，因为找不到标识符。有什么建议吗？

Answer 1

对于SIFT和SURF，您需要非自由模块，即：

包括“opencv2 / nonfree / nonfree.hpp”
在开头调用cv :: initModule_nonfree（）
链接opencv_nonfree2.4.x.lib

在OpenCV中使用FeatureDetector会导致访问冲突

1 个答案: