Question

我知道我可以通过以下方式将.csv文件导入sqlite数据库中的预先存在的表：

.import filename.csv tablename

但是，是否有这样的方法/库可以自动创建表（及其模式），这样我就不必手动定义：column1 = string，column2 = int .. ..等

或者，也许我们可以将所有内容导入为字符串。根据我的有限理解，sqlite3似乎将所有字段都视为字符串？

编辑：这里的每个列的名称都不是那么重要（假设我们可以从CSV文件的第一行获取数据，或者它们可以是任意名称）关键是识别每个列的值类型列。

Answer 1

你在评论中说自己确定列的类型是一个非常重要的问题。（想象一百万行看起来都像数字，但其中一行有一个Z. - 现在该行必须输入“string”。）

尽管非常重要，但90％的情景也很容易实现。我会写一个小的Python脚本来做到这一点。 Python有一个非常好的库来解析CSV文件，它的sqlite接口很简单。

只需加载CSV，猜测并检查列类型。设计封装此信息的create table，然后发出insert intos。我无法想象这会占用超过20行的Python。

Answer 2

这似乎对我来说很好（在sqlite3版本3.8.4中）：

$ echo '.mode csv
>       .import data_with_header.csv some_table' | sqlite3 db

它创建表some_table，其字段名称取自data_with_header.csv文件的第一行。所有字段都是TEXT类型。

Answer 3

这有点偏离主题，但它可能有助于使用一个工具，它可以在单个csv文件上提供所有SQL功能，而无需直接使用SQLite。

看看TextQL - 一个允许直接查询csv文件的实用程序，它在内存中使用SQLite引擎： https://github.com/dinedal/textql

textql -header -sql "select * from tbl" -source some_file.csv