Question

我正在以文档禁止但未直接引用的方式使用logging.getLogging（）。

我的应用程序处理数据文件和网络连接，有时在线程中。为了识别每个连接和/或数据文件的日志行，我执行以下操作：

data_file_name = "data_file_123.xml"
logger = logging.getLogger(data_file_name)
logger.info("This is logged.")

2013-07-22 05:58:55,721 - data_file_123.xml - INFO - This is logged.

这非常有效：

避免在软件周围传递记录器实例。
确保每一个 line没有标记适当的源标识符在每次记录调用中手动执行它。

我关注的是http://docs.python.org/2/library/logging.html#logging.getLogger上的文档：

对具有给定名称的此函数的所有调用都返回相同的记录器实例。这意味着永远不需要传递记录器实例在应用程序的不同部分之间。

记录器实例是如何销毁的？它们被毁了吗？处理完一百万个文件后，会有一百万个命名的记录器实例在内存中等待使用吗？当内存填满这些旧的日志记录实例时，我是否为内存泄漏做好准备？

Answer 1

记录器实例是如何销毁的？它们被毁了吗？后处理一百万个文件将有一百万个命名记录器在内存中等待使用的实例？我为自己做好了准备内存是否因内存填充这些旧的日志记录实例而导致内存泄漏？

在解释员退出之前，它们不会被销毁。所有实例都被缓存，因为这是您在记录时所需的行为。处理完一百万个文件后，将一百万个记录器实例。

正如您所说的那样，您正在使用logging模块来处理不属于模块目标的事物，因此它是次优解决方案。

没有公共API来摆脱缓存记录器，尽管您可以通过执行以下操作来清除缓存：

>>> root = logging.getLogger()
>>> root.manager.loggerDict.clear()

公共文档中未描述loggerDict或manager属性，但未将其明确标记为_private。

不是为每个处理的文件使用不同的记录器，而是为每个线程使用不同的记录器，并在所需的记录消息中插入文件的名称。您可以编写一个简单的函数来执行日志记录，避免在每次调用记录器时显式插入文件名。

Python的logging.getLogger是否可以使用许多命名记录器进行扩展？

1 个答案: