使用R进行kmeans预测

Question

km <- kmeans(iris,3)

predict.kmeans <- 
 function(km, data)
 {k <- nrow(km$centers)
 n <- nrow(data)
 d <- as.matrix(dist(rbind(km$centers, data)))[-(1:k),1:k]
 out <- apply(d, 1, which.min)
 return(out)}

predict.kmeans(km,iris[1,])
# Error:apply(d, 1, which.min) : dim(X) must have a positive length

我的简单代码存在问题，它有什么问题？

Answer 1

1. kmeans仅适用于数值矩阵。正如@thelatemail指出的那样，iris的第5列不是数字。
2. 您可以使用cl_predict代替clue
的predict.kmeans