写入pyopencl中的索引数组

时间:2013-07-22 01:12:11

标签: python-2.7 opencl pyopencl

您好我在pyopencl中编写此代码以获取稀疏随机向量但问题是我无法将任何值写入索引数组有什么问题?输出始终为零!!

这是我的代码

import pyopencl as cl
import numpy as np
from pyopencl import array 
from pyopencl import clrandom

ctx = cl.create_some_context()
queue = cl.CommandQueue(ctx,
        properties=cl.command_queue_properties.PROFILING_ENABLE)

x=array.zeros(queue, 512, dtype=np.float32 )

indices = clrandom.rand(queue, 17 , dtype=np.int32 ,luxury=2, a=1 , b=512)

clrandom.RanluxGenerator(queue,luxury=0).fill_normal(x[indices], mu=0, sigma=1)

print x

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

似乎x[indices]正在返回副本而不是视图。

>>> import pyopencl as cl
>>> import numpy as np
>>> from pyopencl import array 
>>> from pyopencl import clrandom
>>> 
>>> ctx = cl.create_some_context()
>>> queue = cl.CommandQueue(ctx,
...         properties=cl.command_queue_properties.PROFILING_ENABLE)
>>> 
>>> x=array.zeros(queue, 512, dtype=np.float32 )
>>> 
>>> indices = clrandom.rand(queue, 17 , dtype=np.int32 ,luxury=2, a=1 , b=512)
>>> x_cp = x[indices]
>>> x_cp
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.], dtype=float32)
>>> clrandom.RanluxGenerator(queue,luxury=0).fill_normal(x_cp, mu=0, sigma=1)
>>> x_cp
array([ 1.16633689,  0.65845662,  1.97530341, -0.53728914,  1.38982224,
        1.47071588, -0.73042828,  1.29367638,  1.2390343 ,  2.89497447,
       -0.75589401,  0.04600764, -4.28992653,  0.50232059,  0.4881362 ,
        0.01112503, -0.46737072], dtype=float32)
>>> x[indices]
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,
        0.,  0.,  0.,  0.], dtype=float32)

您可以尝试以下方法:

  1. 创建一个与您的indices数组具有相同尺寸的float32数组,我们称之为tmp_random
  2. 生成随机数并将其存储在tmp_random
  3. 编写一个以indicestmp_randomx为参数的内核。每个帖子从indices中读取一个索引,从tmp_random读取相应的随机数,并将其存储在x中的正确位置。