如果我有一个数组x,并执行np.repeat(x,2)
,我实际上是在重复数组。
>>> x = np.array([1,2,3,4])
>>> np.repeat(x, 2)
array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])
我怎样才能做到相反,以便最终得到原始阵列?
它也适用于随机数组y:
>>> y = np.array([1,7,9,2,2,8,5,3,4])
如何删除所有其他元素,以便最终得到以下内容?
array([7, 2, 8, 3])
答案 0 :(得分:38)
y[1::2]
应该做的工作。这里第二个元素通过索引为1来选择,然后以2的间隔进行选择。
答案 1 :(得分:0)
如果您要求用户输入数组,我遇到了什么问题?
所以创建一个函数有很多帮助:
def remove_every_other(my_list):
return my_list[::2]
pass
这帮助我弄清楚如果有任何用户输入数组,我们可以通过调用此函数来处理它。