data<- c(100,101,102,103,104,99,98,97,94,93,103,90,104,105,110)
date<- Sys.Date()-15:1
file<- xts(data,date)
colnames(file)<- "CLOSE"
file$high<- cummax(file$CLOSE)
file$trade <- 0
file$trade[file$high*.95>=file$CLOSE] <- 1
file$trade[file$high*.90>=file$CLOSE] <- 2
file$trade[file$high*.85>=file$CLOSE] <- 3
file
CLOSE high trade
2013-07-06 100 100 0
2013-07-07 101 101 0
2013-07-08 102 102 0
2013-07-09 103 103 0
2013-07-10 104 104 0
2013-07-11 99 104 0
2013-07-12 98 104 1
2013-07-13 97 104 1
2013-07-14 94 104 1
2013-07-15 93 104 2
2013-07-16 103 104 0
2013-07-17 90 104 2
2013-07-18 104 104 0
2013-07-19 105 105 0
2013-07-20 110 110 0
我需要修改交易栏,所以在我得到第一个“1”后,所有元素都将为零,直到我得到2,然后所有元素都应为0,直到我得到3,依此类推。
答案 0 :(得分:2)
您不需要循环来执行此操作。实际上,您只需要找到第一个“1”,“2”的位置,....尝试以下代码。
rank.trade <- rank(file$trade, ties.method = "first")
marks <- cumsum(head(table(file$trade), -1)) + 1
black.list <- is.na(match(rank.trade, marks))
file$trade[black.list] <- 0
答案 1 :(得分:2)
我想,你可以这样做:
> file$trade[duplicated(file$trade)] <- 0