Question

在MongoDB上运行正常的“查找”查询时，我可以通过在返回的游标上运行“count”来获取总结果计数（无论是否有限制）。因此，即使我将结果集限制为10（例如），我仍然可以知道结果总数为53（例如，再次）。

如果我理解正确，聚合框架不会返回游标而只返回结果。因此，如果我使用$limit管道运算符，无论上述限制如何，我如何知道结果总数？

我想我可以运行聚合两次（一次通过$group计算结果，一次使用$limit计算实际有限结果），但这似乎效率低下。

另一种方法可能是在$group操作之前将结果总数附加到文档（通过$limit），但这似乎也是低效的，因为这个数字将附加到每个文档（而不是只为集合返回一次）。

我在这里遗漏了什么吗？有任何想法吗？谢谢！

例如，如果这是查询：

db.article.aggregate(
    { $group : {
        _id : "$author",
        posts : { $sum : 1 }
    }},
    { $sort : { posts: -1 } },
    { $limit : 5 }
);

我怎么知道有多少结果可用（$limit之前）？结果不是游标，所以我不能只计算它。

Answer 1

Assaf，在不久的将来，聚合框架会有一些增强功能，可以让你轻松地在一次通过中进行计算，但是现在，最好通过并行运行两个查询来执行计算：一个用于聚合顶级作者的#posts，另一个聚合用于计算所有作者的总帖子。另请注意，如果您只需要对文档进行计数，则使用count函数是执行计算的一种非常有效的方法。 MongoDB在btree索引中缓存计数，允许非常快速地查询查询。

如果这些汇总结果变慢，则有几种策略。首先，请记住，如果适用，您希望使用$ match启动查询以减少结果集。 $ matches也可以通过索引加速。其次，您可以将这些计算作为预聚合执行。每次用户访问应用程序的某些部分时，不是可能运行这些聚合，而是让聚合在后台定期运行，并将聚合存储在包含预聚合值的集合中。这样，您的网页就可以简单地查询此集合中预先计算的值。

Answer 2

使用推送和切片有一个解决方案：https://stackoverflow.com/a/39784851/4752635（@emaniacs也在这里提到它。）

但我更喜欢使用2个查询。推送$$ ROOT并使用$ slice的解决方案会导致大型集合的文档内存限制为16MB。此外，对于大型集合，两个查询似乎比使用$$ ROOT推送的查询运行得更快。您也可以并行运行它们，因此您只受两个查询中较慢的查询（可能是排序的查询）的限制。

首先进行过滤，然后按ID分组以获取已过滤元素的数量。不要在这里过滤，这是不必要的。
过滤，排序和分页的第二个查询。

我已经使用2个查询和聚合框架解决了这个问题（注意 - 我在这个例子中使用了node.js）：

var aggregation = [
  {
    // If you can match fields at the begining, match as many as early as possible.
    $match: {...}
  },
  {
    // Projection.
    $project: {...}
  },
  {
    // Some things you can match only after projection or grouping, so do it now.
    $match: {...}
  }
];


// Copy filtering elements from the pipeline - this is the same for both counting number of fileter elements and for pagination queries.
var aggregationPaginated = aggregation.slice(0);

// Count filtered elements.
aggregation.push(
  {
    $group: {
      _id: null,
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
);

// Sort in pagination query.
aggregationPaginated.push(
  {
    $sort: sorting
  }
);

// Paginate.
aggregationPaginated.push(
  {
    $limit: skip + length
  },
  {
    $skip: skip
  }
);

// I use mongoose.

// Get total count.
model.count(function(errCount, totalCount) {
  // Count filtered.
  model.aggregate(aggregation)
  .allowDiskUse(true)
  .exec(
  function(errFind, documents) {
    if (errFind) {
      // Errors.
      res.status(503);
      return res.json({
        'success': false,
        'response': 'err_counting'
      });
    }
    else {
      // Number of filtered elements.
      var numFiltered = documents[0].count;

      // Filter, sort and pagiante.
      model.request.aggregate(aggregationPaginated)
      .allowDiskUse(true)
      .exec(
        function(errFindP, documentsP) {
          if (errFindP) {
            // Errors.
            res.status(503);
            return res.json({
              'success': false,
              'response': 'err_pagination'
            });
          }
          else {
            return res.json({
              'success': true,
              'recordsTotal': totalCount,
              'recordsFiltered': numFiltered,
              'response': documentsP
            });
          }
      });
    }
  });
});

Answer 3

我使用aggregate().toArray().length

获得总计数

Answer 4

如果您不想并行运行两个查询（一个用于汇总顶级作者的#posts，另一个用于计算所有作者的总帖子），您只需删除管道上的$ limit即可在结果上你可以使用

totalCount = results.length;
results.slice(number of skip,number of skip + number of limit);

前：

db.article.aggregate([
    { $group : {
        _id : "$author",
        posts : { $sum : 1 }
    }},
    { $sort : { posts: -1 } }
    //{$skip : yourSkip},    //--remove this
    //{ $limit : yourLimit }, // remove this too
]).exec(function(err, results){
  var totalCount = results.length;//--GEt total count here
   results.slice(yourSkip,yourSkip+yourLimit);
});

Answer 5

就我而言，我们使用$ out stage将结果集从aggeration转储到temp / cache表中，然后计算它。并且，由于我们需要对结果进行排序和分页，我们在临时表上添加索引并在会话中保存表名，在会话结束/缓存超时时删除表。

Answer 6

我遇到了同样的问题，并通过 $ project ， $ slice 和 $$ ROOT 解决了问题。

db.article.aggregate(
{ $group : {
    _id : '$author',
    posts : { $sum : 1 },
    articles: {$push: '$$ROOT'},
}},
{ $sort : { posts: -1 } },
{ $project: {total: '$posts', articles: {$slice: ['$articles', from, to]}},
).toArray(function(err, result){
    var articles = result[0].articles;
    var total = result[0].total;
});

您需要声明from和to变量。

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/slice/

Answer 7

$ facets聚合操作可用于Mongo版本＆gt; = 3.4。这允许在多个子管道中的管道的特定阶段进行分叉，在这种情况下允许构建一个子管道来计算文档的数量，另一个用于排序，跳过，限制。

这样可以避免在多个请求中多次制作相同的舞台。

MongoDB - 聚合框架（总计数）

7 个答案: