Question

我有以下代码，效果很好。它从文件中获取我的IP地址，并计算它们在日志文件中出现的次数。

def count_ips():
    fp=open('logfile','r')
    store=[]
    while 1:
            line=fp.readline()
            if not line:
                    break
            if line[-1:] == '\n':
                    line=line[:-1]
            data1=line.split('"')
            data2=data1[0].split(' ')
            store.append({'IP':data2[0],'Date':data2[3]+' '+data2[4],'Action':' '.join(data1[1:-2]),'Browser':' '.join(data1[-2:])})
    fp.close()
    count={}
    for i in store:
            if i['IP'] in count:
                    count[i['IP']] +=1
            else:
                    count[i['IP']] =1

    avg=0
    cnt=0
    for i in count:
            avg+=count[i]
            cnt+=1
    avg=avg/cnt
    print 'average hit is: %i' % avg

    for i in count:
           if count[i] > 10:
                   print i +' %i' % count[i]
count_ips()

我真的不知道我是如何达到这一点的，但在本节中。在打印出来之前，我想按计数排序。底部最大的数字。

    for i in count:
           if count[i] > 10:
                   print i +' %i' % count[i]

我觉得在这一点上我只是看错了事情，并没有看到轻松解决我的小困境。

谢谢你的帮助！杰森

Answer 1

假设count是你的IP-＆gt; Count的词，那么：

from operator import itemgetter
sorted_counts = sorted(count.iteritems(), key=itemgetter(1))
for ip, cnt in sorted_counts:
    print ip, 'had', cnt, 'results'

Answer 2

因此假设您有一个字典d，其中包含IP和值是计数的键。

>>> d = {'1.1.1.1':5, '2.2.2.2':4}

以下是我将在一个班轮内做的事情：

>>> sorted((d[ip], ip) for ip in d)
[(4, '2.2.2.2'), (5, '1.1.1.1')]

您还可以使用参数reverse = True来按相反的顺序对列表进行排序。

Answer 3

每当我必须将字典视为数据时，我都会使用熊猫。

import pandas as pd
pd.DataFrame(list(dict.items()), columns= ['IP','count']).sort_values('count')

请注意，使用dict.items()调用字典中的项目，然后将其传递到列表中。如果使用python 2.X，则应该省略list()调用。

根据计数对字典进行排序

3 个答案: