Question

我正在寻求帮助，使代码效率低于以下。虽然它有效但我不满意。有问题需要修复（目前无关紧要）。我正在使用＆lt;随机＆GT;首次使用标头，第一次使用stable_partition。

问题定义/规范：
我有一个数字数据的种群（向量）（浮点值）。我想根据用户指定的百分比创建两个RANDOM样本（2个向量）。即popu_data = 30％Sample1 + 70％Sample2 - 这里30％将由用户给出。我没有实现％，但它的微不足道。

编程中的问题：我能够从人口中创建30％的样本。创建另一个向量的第二部分（sample2 - 70％）是我的问题。原因是在选择30％数据时，我必须随机选择值。我必须跟踪索引以删除它们。但有些我没有得到一个有效的逻辑而不是我实现的逻辑。

我的逻辑是（不满意）：在人口数据中，随机索引的值被替换为唯一值（此处为0.5555）。后来我学习了stable_partition函数，其中Population的个体值与0.5555进行了比较。如果为false，则将该数据创建为补充sample1的新Sample2。

除此之外：我如何将此通用即人口分为用户定义的人口百分比的N个子样本。

感谢您的帮助。我尝试了矢量擦除，删除，复制等但它没有实现为当前代码。我正在寻找更好，更有效的逻辑和stl用法。

#include <random>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

bool Is05555 (float i){
    if ( i > 0.5560 ) return true;
    return false;
}

int main()
{
    random_device rd;
    mt19937 gen(rd());
    uniform_real_distribution<> dis(1, 2);
    vector<float>randVals;

    cout<<"All the Random Values between 1 and 2"<<endl;
    for (int n = 0; n < 20; ++n) {
        float rnv = dis(gen);
        cout<<rnv<<endl;
        randVals.push_back(rnv);
    }
    cout << '\n';

    random_device rd2;
    mt19937 gen2(rd2());
    uniform_int_distribution<int> dist(0,19);

    vector<float>sample;
    vector<float>sample2;
    for (int n = 0; n < 6; ++n) {
        float rnv = dist(gen2);
        sample.push_back(randVals.at(rnv));
        randVals.at(rnv) = 0.5555;
    }

    cout<<"Random Values between 1 and 2 with 0.5555 a Unique VAlue"<<endl;
    for (int n = 0; n < 20; ++n) {
        cout<<randVals.at(n)<<" ";
    }
    cout << '\n';

    std::vector<float>::iterator bound;
    bound = std::stable_partition (randVals.begin(), randVals.end(), Is05555);

    for (std::vector<float>::iterator it=randVals.begin(); it!=bound; ++it)
        sample2.push_back(*it);

    cout<<sample.size()<<","<<sample2.size()<<endl;

    cout<<"Random Values between 1 and 2 Subset of 6 only: "<<endl;

    for (int n = 0; n < sample.size(); ++n) {
        cout<<sample.at(n)<<" ";
    }
    cout << '\n';

    cout<<"Random Values between 1 and 2 - Remaining: "<<endl;
    for (int n = 0; n < sample2.size(); ++n) {
        cout<<sample2.at(n)<<" ";
    }
    cout << '\n';

    return 0;
}

Answer 1

鉴于需要N％样本，订单无关紧要，最简单的做法就是：

std::random_shuffle(randVals.begin(), randVals.end());
int num = randVals.size() * percent / 100.0;

auto pos = randVals.begin() + randVals.size() - num;

// get our sample
auto sample1{pos, randVals.end()};

// remove sample from original collection
randVals.erase(pos, randVals.end());

对于数组中的某些类型的项目，您可以通过将项目从原始数组移动到样本数组来改进这一点，但对于像float或double这样的简单类型，则无法实现任何东西。

将数据采样到两个组中

1 个答案: