如何在weka中将数据集拆分为两个随机的一半？

Question

我想在weka中将我的数据集拆分为两个随机的一半。 我该怎么做？

Answer 1

我有同样的问题，答案太简单了。首先，您需要使用weka过滤器（Unsupervised-＆gt;实例）随机混洗实例的顺序，然后将数据集拆分为两部分。你可以在bellow链接找到完整的解释： http://cs-people.bu.edu/yingy/intro_to_weka.pdf

Answer 2

你可以先使用filter中的随机数据集，使其随机使用，其次使用，删除百分比过滤器，首先使用30％进行测试并保存然后重复使用但检查INVERT框以便其他70 ％并保存

所以你将进行测试，训练集随机分组

Answer 3

我有一个想法，但没有使用Weka native api。如何使用随机数生成器？ Math.random()生成从0到1的数字。

假设我们要将dataset分为set1和set2。

for every instance in dataset
{
    if Math.random() < 0.5
        put the instance into set1
    else
        put the instance into set2
}

我认为这种方法可能会为这两个子集生成相似数量的实例。如果您想生成完全相同的数量，可以向if-else添加其他条件。

希望这可以为你提供一些灵感。