Question

我正在使用ImageMagick（使用Python中的Wand）来转换图像并从中获取缩略图。但是，我注意到我需要提前验证文件是否是图像。我应该用识别吗？

所以我假设检查文件的完整性需要将整个文件读入内存。尝试转换文件是更好的，如果有错误，那么我们知道文件不好。

Answer 1

好像你回答了自己的问题

$ ls -l *.png
-rw-r--r-- 1 jsp jsp 526254 Jul 20 12:10 image.png
-rw-r--r-- 1 jsp jsp  10000 Jul 20 12:12 image_with_error.png
$ identify image.png &> /dev/null; echo $?
0
$ identify image_with_error.png &> /dev/null; echo $?
0
$ convert image.png /dev/null &> /dev/null ; echo $?
0
$ convert image_with_error.png /dev/null &> /dev/null ; echo $?
1

Answer 2

这是另一个使用识别的解决方案，但没有转换：

identify -verbose *.png 2>&1 | grep "corrupt image"

identify: corrupt image 'image_with_error.png' @ error/png.c/ReadPNGImage/4051.

Answer 3

在使用Python的情况下，您还可以考虑使用Pillow模块。

在我的实验中，我同时使用了Pyhton枕头模块（PIL）和Imagemagick包装棒（用于psd，xcf格式）来检测损坏的图像，带有代码段的原始答案是here。

更新：我也在我的Python脚本here on GitHub中实现了该解决方案。

我还验证了损坏的文件（jpg）经常不是“损坏”的图像，即，损坏的图片文件有时仍是合法的图片文件，原始图像丢失或更改了，但您仍然可以加载它。 结束更新

为完整起见，我引用了完整答案：

您可以使用具有大多数图像格式的Python Pillow （PIL）模块来检查文件是否为有效且完整的图像文件。

如果您还打算检测损坏的图像，则@Nadia Alramli正确建议使用im.verify()方法，但是此不能检测所有可能的图像缺陷，例如{{1 }}不能检测到截断的图像（大多数观看者通常会在其灰色区域加载该图像）。

枕头也能够检测到此类缺陷，但是您必须在其中应用图像处理或图像解码/重新编码或触发检查。最后，我建议使用以下代码：

im.verify

在图像缺陷的情况下，此代码将引发异常。请考虑im.verify大约比执行图像处理快100倍（我认为翻转是更便宜的转换之一）。使用此代码，您将以大约10 MBytes / sec的速度验证一组图像（使用现代2.5Ghz x86_64 CPU的单线程）。

对于其他格式 psd ， xcf ，..，您可以使用 Imagemagick 包装器 Wand ，代码如下：

try:
  im = Image.load(filename)
  im.verify() #I perform also verify, don't know if he sees other types o defects
  im.close() #reload is necessary in my case
  im = Image.load(filename) 
  im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
  im.close()
except: 
  #manage excetions here

但是，根据我的实验，Wand无法检测到截断的图像，我认为它会在没有提示的情况下将缺少的部分加载为灰色区域。

我认为 Imagemagick 具有一个外部命令 identify ，该命令可以完成任务，但是我还没有找到调用该功能的方法以编程方式，我尚未测试此路线。

我建议始终执行初步检查，检查 filesize 不为零（或很小），这是一个非常便宜的主意：

im = wand.image.Image(filename=filename)
temp = im.flip;
im.close()

Answer 4

如果您使用 imagemagick identify 工具指定 regard-warnings 标志

magick identify -regard-warnings myimage.jpg

如果有关于文件的任何警告，它会抛出一个错误。这对检查图像很有用，而且似乎比使用 verbose 快很多。

Answer 5

我使用识别：

$ identify image.tif
00000005.tif TIFF 4741x6981 4741x6981+0+0 8-bit DirectClass 4.471MB 0.000u 0:00.010
$ echo $?

ImageMagick验证图像完整性

5 个答案: