我正在使用Python，从MS SQL Server数据库中获取大量数据并处理用于制作图形的数据。
真正的问题是，我想知道在查询中使用WHERE和SELECT DISTINCT等属性重复执行查询以过滤数据（使用pyodbc进行SQL查询）是否是个好主意
OR
获取数据并使用列表推导，映射和过滤python的功能，以过滤我代码本身的数据。
如果我选择前者，会执行大约1k次查询，减少我的python代码的重大负载，否则如果我选择后者，我会查询一次并添加一堆函数来遍历所有记录我取得了，或多或少相同的次数（1k）。
事情是python不是纯粹的功能，（如果是的话，我不会问，并且现在已经完成并测试了我的工作数百次）。
你们会推荐哪一个人？
供参考我使用的是Python 2.7。如果您也可以提供信息来源，我们将非常感激。此外，Space不是获取整个数据的问题。
由于
答案 0 :(得分：0)
如果您有可以刻录的带宽，并且更喜欢Python到SQL，请继续执行一个大查询并使用Python进行过滤。
否则，您可能会因多次查询而感觉更好。
对不起，这里没有引用。 ^ _ ^