Question

我正在使用外部程序来计算用C ++编写的矩阵，并通过boost::python与python连接。我想把这个C数组传递给numpy，根据作者的说法，这个能力已经用numpy的obj.__array_interface__实现了。如果我在python脚本中调用它并将C ++对象分配给X，我将获得以下内容：

print X
#<sprint.Matrix object at 0x107c5c320>

print X.__array_interface__
#<bound method Matrix.__array_interface__ of <sprint.Matrix object at 0x107c5c320>>

print X.__array_interface__()
#{'shape': (5, 5), 'data': (4416696960, True), 'typestr': '<f8'}

print np.array(X)
#Traceback (most recent call last):
#  File "<string>", line 96, in <module>
#ValueError: Invalid __array_interface__ value, must be a dict

根据我的有限理解，我认为问题是X.__array_interface__实际上并没有返回任何没有()的内容。有没有办法明确地将这些参数传递给np.array或解决此问题。

我真的很擅长混合C ++和python，如果这没有意义，或者我需要解释任何部分让我知道！

Answer 1

__ array_interface__应该是属性（实例变量），而不是方法。因此，在C ++中，或者在定义'sprint.Matrix'对象的任何地方，将其更改为不使用：

print X.__array_interface__
#<bound method Matrix.__array_interface__ of <sprint.Matrix object at 0x107c5c320>>

你有

print X.__array_interface__
#{'shape': (5, 5), 'data': (4416696960, True), 'typestr': '<f8'}

另一种方法是定义自定义包装类：

class SprintMatrixWrapper(object):
    def __init__(self, sprint_matrix):
        self.__array_interface__ = sprint_matrix.__array_interface__()

然后简单地做：

numpy.array(SprintMatrixWrapper(X))

Numpy的__array_interface__没有返回dict

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