Question

我的问题更多的是一个理解问题，而不是严格的编程问题。我知道python变量实际上是指针，这意味着它们实际上并不存储值，而是指向存储该值的内存中的位置。我无法弄清楚以下两种情况有何不同：

>>> a = 3
>>> b = a
>>> a
3
>>> b
3
>>>b = 4
>>> b
4
>>> a
3

分配给'b'的新值不会更改'a'指向的值。反对：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a
>>> a
[1,2,3]
>>> b
[1,2,3]
>>> b.append(4)
>>> b
[1,2,3,4]
>>> a
[1,2,3,4]

分配给b的新值更改了

指向的值

Answer 1

调用b.append不会将b分配给新列表。它仍然指向记忆中的相同位置。

>>> b = [1,2,3]
>>> id(b)
36586568L
>>> b.append(4)
>>> id(b)
36586568L

由于基础数据发生了变化，因此指向该数据的任何其他标识符都将受到影响。

Answer 2

之前已经多次介绍过这个问题。简短的回答是，它们不是严格的指针。它们更像是标签。在您的大写字母中，b被重新标记为4，因此会发生变化。在您的底部情况下（使用数组）b不会重新标记，但只会将其内容附加到。这就是阵列似乎采取不同行为的原因。

Answer 3

Python“变量”（“绑定”将是更合适的术语）不是指针，它们是命名空间中的键 - >值对。命名空间和查找的实现方式是一个实现细节，但你可以认为它是一个哈希表（Python的dict）。

分配给b的新值更改了
指向的值

您在b.append(4)哪里看到了分配运营商？你没有重新绑定b，你正在改变它。它仍然是绑定到a和b两个名称的相同列表对象。