计算多行

Question

我想知道是否可以像这样计算来自同一个表的行：

我有一个名为tickets的表，其中包含标题，内容等等......

有一个名为status的列，其状态可以是：

new 
waiting 
assign
closed 
solved

我希望能够count

new tickets 
waiting tickets 
assign tickets 
closed tickets 
solved tickets 

和同一请求中的所有票证，是否可能或应该为每个票据提出新请求？ 谢谢！

Answer 1

在一个请求中执行此操作，因为这几乎总是比运行多个查询更有效。

将结果作为单行获取的一种方法是这样的：

SELECT SUM(status='new'     ) AS count_new
     , SUM(status='waiting' ) AS count_waiting
     , SUM(status='assign'  ) AS count_assign
  FROM tickets 

如果您还需要所有票证的计数，可以将其添加到SELECT列表中：

     , SUM(1)                 AS count_all

如果您还要同时添加新内容并等待，也可以添加：

     , SUM(status IN ('new','waiting')) AS count_new_or_waiting

注意

 SUM(a=b) 

基本上是简写：

 SUM(IF(a=b,1,0))

有一点不同，因为前者在a或b为空时将返回NULL，因此有可能返回NULL，并且理论上可能SUM可能为NULL。将任何NULL转换为0的一种简单方法是使用IFNULL函数：

IFNULL(SUM(a=b))

另一种避免NULL的方法是使用MySQL“null safe equality”比较器，

SUM(a<=>b)

如果您想要便携式产品，那么您最好的选择是符合SQL-92标准：

SUM(CASE WHEN a=b THEN 1 ELSE 0 END)

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一般方法是一样的。我们正在查看满足谓词的每一行（例如，我们可能有日期范围或行，或特定商店，或类似的东西。）我们正在检查每一行，看它是否应计入特定的桶。并且可以在多个桶中计算一行（如上所示）。

此方法（IMO）的一个优点是查询将为没有任何行的状态返回零计数。其他方法省略了行，我认为这使得处理行的代码更难理解。从此查询处理结果集可以生成更直接的代码。

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上面的示例使用特定于MySQL的语法。 （更便携的）ANSI等价物并不简洁。有些人可能认为ANSI语法更容易理解，特别是对于那些比MySQL更熟悉DBMS的人。

 SELECT SUM(CASE WHEN status = 'new'     THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
      , SUM(CASE WHEN status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
   FROM tickets 

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这种模式可以通过某些分组扩展到这些计数（对于部门，客户，客户类型。）我们可以添加谓词（WHERE子句）来获取行的子集，或者我们可以添加表达式SELECT列表中的expr，并添加GROUP BY expr。

例如，获取每个不同值“优先级”的票数，例如关键，紧迫，重要，低

 SELECT t.priority
      , SUM(CASE WHEN t.status = 'new'     THEN 1 ELSE 0 END) AS count_new
      , SUM(CASE WHEN t.status = 'waiting' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_waiting
   FROM tickets t
  GROUP BY t.priority 
  ORDER BY IF(t.status='urgent',1,2), t.status

（order by子句中的第一个表达式将首先排序“紧急”。）

使用这种方法，“循环处理”不会超过不同的计数，而是现在在分组列上。如果网页将显示如下内容，则此结果集可以提供方便的代码：

 Priority     New    Waiting   Assign  Total
 URGENT       1       0        0       1
 CRITICAL     0       0        1       1
 IMPORTANT    12      7        3       22
 LOW          77      1048     2       1127

Answer 2

是的，这是group by功能的用途：

 select status, count(*) status_count
 from tickets
 group by status

Answer 3

试试这个......

 SELECT status AS Word, 
 COUNT(status) AS Frequency FROM tickets
 GROUP BY status;

Answer 4

使用GROUP BY WITH ROLLUP获取总计数：

SELECT status, COUNT(status) AS count_status
FROM tickets 
GROUP BY status WITH ROLLUP;